分析
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大数据平台让零售商“站得高、望的远”
2015-04-12Allegiance零售服务公司即将部署基于云的大数据平台，用来替代内部系统，解决其在分析能力上的问题。
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电商可以用这些工具进行大数据分析
2015-04-09Grommet是一个线上零售商，专门针对小额顾客产品，正在使用分析方法帮助为促销出谋划策，从网站上和社交媒体账户上吸引顾客。
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我们离“真正理解大数据”还有多远？
2015-04-08一般大众中，大多数人（包括企业管理层）并不真正了解分析方法。要靠数据科学家们给他们上这节课。
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商务智能系统为什么要走向云端
2015-04-07由于资本费用的减少和系统设计的流线型化，基于云端的商务智能平台为企业提供了一个更快、更简便的方式分析数据。
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预测分析：大数据的水晶球
2015-04-06从字面上看，预测分析并非什么新鲜事物，已经存在了几十年，但在这个大数据时代，预测分析成为企业IT决策者关注的焦点，这又是为什么呢？
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从BI到BA：获取洞察力需要迈过的那些坎
2015-04-06随着人类逐渐进入大数据时代，数据分析的作用越来越重要，我们正逐渐从商务智能时代过渡到商务分析时代。传统的方法在新的挑战面前愈加无力。
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统计学：数据并不是越大越好
2015-04-01如果采用了不适当的数值方法，数值误差将伴随着数据增长而增长，统计误差的降低也将毫无意义。
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我们需要大数据还是更智慧的数据？
2015-03-29查询五百万列和查询十亿列对预测分析模型的准确性来说有什么边际影响？从统计学角度来讲，边际影响完全可以忽略。
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大数据时代激活数据管理新思路
2015-03-25在充分认清大数据重要性的基础上，企业需要理解大数据之于业务的价值点，然后在规划的每一个阶段以及企业的每一个层级中充分利用数据。
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对！我就是要把大数据拉下神坛
2015-03-24很多公司已经实现了大数据应用的部署。这些应用的组成包括：大数据存储、混合硬件、用于存储和访问数据的软件和一些复杂的软件接口。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。