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分析

  • SQL-on-Hadoop新工具有助于提高Hadoop平台采纳率

    2015-07-09

    在许多组织，Hadoop仍然处于概念验证的项目阶段。一些厂商寄希望于支持在Hadoop中使用广大用户所熟悉的SQL语句的新工具，希望这些工具可以提高Hadoop的采纳率。

  • 要做物联网？先保护好你的数据

    2015-07-01

    物联网跨越了不同的行业，并且包含更复杂的设备和网络。而随着物联网平台和大数据系统的日渐增多，很多方面都面临着威胁。

  • 你为什么需要部署自服务BI工具？

    2015-06-14

    对不同类型的业务用户提供不同类型的支持很重要。公司内部的客户服务、市场和供应链运营等部门的需求是不同的。

  • 医疗行业的EHR系统难题：如何摆脱数据孤岛

    2015-06-11

    医疗行业是一个数据密集型行业。但因为技术掣肘，大多数EHR系统产生的数据都没有得到有效的存储和分析，这样很多医疗行业供应商不能从海量数据中提取价值。

  • 因角色而异的大数据战略

    2015-06-10

    先进的移动技术和大数据战略的部署在过去几年一直是很多公司的首选。虽然二者都很重要，但它们能否协同工作，创建一个能够提供真正价值的移动大数据系统呢？

  • 没有统一标准，就没有物联网的未来

    2015-06-08

    物联网IoT风生水起，但一场关于行业标准的战争也已经悄悄打响，阻碍着行业的细分和消费者对技术的采用。

  • NoSQL+商务智能将是一种怎样的体验？

    2015-06-04

    在过去几年里，有各种关于“NoSQL商务智能”的短评和出版物。然而，我一直没搞清楚它吸引人关注的到底是什么，我的疑问可以归结为“你想从中得到什么东西？”

  • 开源引擎Spark是否言过其实？

    2015-06-02

    Apache Spark是一个开源数据处理引擎，2010年产生于加利福尼亚大学伯克利分校的实验室，之后跻身大数据产品之列。

  • 那些耸人听闻的大数据案例是如何炼成的？

    2015-05-31

    在大数据时代，流传着的大数据帮助我们做什么的故事常常让我们脑洞大开。比如美国职业棒球大联盟如何应用数据分析指导比赛。

  • 你真的了解大数据分析吗？

    2015-05-25

    有可能数据采集步骤中没有隐藏的数据源。大数据并不限制数据源的数量，并且鼓励从所有可用数据源采集所有的数据。

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