我发现,公司会明确描述他们所需要的报表类型。他们很少会告诉你数据的来源;他们不关心如何收集原始数据,也不关心如何将信息处理为可供他们使用的格式。他们只关心最终的报表。 这样自然会使来自单一数据源的报表创建起来更加快捷。
然而,在企业源系统中搜索并找出报表所需要的数据元素是一个耗时耗力的工作。而且,如果未建立一个中央报表知识库,那么以后的报表创建过程还会遇到相同的问题。 这是创建数据仓库的主要原因之一。随着自助BI越来越流行,这一点变得越来越重要。
用户对于报表的使用技术越来越精通,创建报表的工具和电子表格也增加了许多重要功能,包括连接数据库、查询数据集和以可视化方式向用户展示数据。由信息用……
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我发现,公司会明确描述他们所需要的报表类型。他们很少会告诉你数据的来源;他们不关心如何收集原始数据,也不关心如何将信息处理为可供他们使用的格式。他们只关心最终的报表。
这样自然会使来自单一数据源的报表创建起来更加快捷。然而,在企业源系统中搜索并找出报表所需要的数据元素是一个耗时耗力的工作。而且,如果未建立一个中央报表知识库,那么以后的报表创建过程还会遇到相同的问题。
这是创建数据仓库的主要原因之一。随着自助BI越来越流行,这一点变得越来越重要。用户对于报表的使用技术越来越精通,创建报表的工具和电子表格也增加了许多重要功能,包括连接数据库、查询数据集和以可视化方式向用户展示数据。由信息用户自行创建报表,可以节省时间和金钱,使用户能够更快速地发布信息。
无论报表是由开发团队还是业务用户开发,都比从中央数据源来得快。在定义、组织和处理了数据之后,报表的创建过程就会更加快速。使用ETL过程对数据进行清理和去重复,提高了数据的完整性和可靠性。附加分析结构可以实现更丰富的企业运营监控手段。
获取所有这些数据,通常需要一个大型系统的支持。这个系统必须具备多任务处理、新数据添加、全新分析结构创建和用户查询响应的能力。
作者
翻译
TechTarget中国特约技术编辑,某高校计算机科学专业教师和网络实验室负责人,曾任职某网络国际厂商,关注数据中心、开发运维、数据库及软件开发技术。有多本关于思科数据中心和虚拟化技术的译著,如《思科绿色数据中心建设与管理》和《基于IP的能源管理》等。
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