近两年来，大数据几乎在每场商业智能与数据仓库大会上都是热门话题。业内分析师和咨询师们滔滔不绝地谈论大数据分析工具在企业中的运用，以及通过他们收集的不同种类的信息可以获得多么巨大的业务价值。美国McKnight咨询集团主席William McKnight称，传统的BI分析流程集中于结构化交易数据，而大数据分析则主要依赖于非结构化数据。TechTarget主编Hannah Smalltree对McKnight作了采访，谈到了大数据与大数据分析的基本概念、企业该如何开始进行大数据的管理分析，以及McKnight对大数据和大数据分析的个人理解。
本视频内容包括：
- McKnight对大数据的解释
- 大数据管理的挑战及传统BI分析软件无法应对大数据要求的原因
- 现有大数据技术及其分析应用工具的种类
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