今天，数据的实时分析已经实现，从文本之类的数据结构中提取数值也能做到，因此，企业开始逐渐摒弃集中化的数据仓库。然而，美国企业管理协会(EMA)的BI与数据仓库研究部副总裁Shawn Rogers指出，目前企业不会完全摒弃集中化数据仓库，他们更倾向于扩展系统架构，达到数据处理的要求。
Rogers和他的工作团队把这个趋势称为混合数据生态系统；其他分析师则把它称为逻辑型或扩展式数据仓库。
Rogers说：“我无意造成别人的误解。数据仓库一直都是我们数据生态系统中的重要组成部分，以后也会为我们继续创造可观的价值。但是，为了实现最大化效益而进行的数据、平台与工作负载之间的匹配势必带来一场变革。”
在第11届年度太平洋西北地区峰会（11th annual Pacific Northwest Summit）上，Rogers在他的演讲中提到了影响混合数据生态系统需求与可行性的诸多因素。
他说：“诸多因素中，有三四个因素不容忽视，使我们的系统架构与信息管理产生了重大的改变。”
Rogers还与Composite Software公司（一家数据虚拟化厂商）的市场部执行副总裁Robert Eve就数据传输到不同平台与优质集成的重要性作了阐述。
在本文的视频采访中，Rogers与TechTarget新闻编辑Nicole Laskowski谈到了他的混合数据生态系统和数据集成演讲。
视频包括以下内容：
- 混合数据生态系统的定义
- 影响混合数据生态系统的因素
- 混合数据生态系统管理中数据虚拟化的作用
- 扩展数据仓库的技巧
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭，就悄悄拿走。
我原创，你原创，我们的内容世界才会更加精彩！
【所有原创内容版权均属TechTarget，欢迎大家转发分享。但未经授权，严禁任何媒体（平面媒体、网络媒体、自媒体等）以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
用了多年的数据指示器软件，可能真的用错了
数据指示器软件已经存在很多年了，许多企业可能认为，现在指示器的实现是全自动的，无需人为干涉。但他们错了，这种观点可能会带来严重的问题。
-
处理大数据 现有的数据集成框架还远远不够
对于初学者来说，大型数据架构通常包括内部系统和外部数据源的组合。除结构化交易数据之外，它们还添加了各种类型的非结构化和半结构化数据。
-
珠宝销售的“后实体时代” 拼的是预测分析模型
预测模型竟然可以帮助美国电视台Jewelry Television的主持人销售商品？这得益于将数据集成到分析应用程序中的数据集成和准备流程。
-
年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐？
国际数据管理分析机构The Information Difference在最新年度数据仓库市场格局（Big Data Warehouse Landscape）报告中，对全球前25家数据仓库厂商进行了评估。