IBM的全球信息管理副总裁Martin Wildberger称，运行大数据管理和分析项目的企业应当把起始的重点放在“以客户为中心的结果”上。

　　在前几天举行的IBM信息随需应变大会（IBM Information on Demand）上，Wildberger谈到，实现以客户为中心的结果这一目标需要理解如何运用大数据，做到更加有效地与客户沟通。

　　Sprint分享大数据项目实例

　　在IBM的客户中，Sprint是一个运用大数据提升客户服务的很好的例子。

　　作为全美最大的电信公司之一，Sprint拥有将近540万的客户，并为个人、企业和政府提供大量的产品。最近，该公司开始使用IBM的InfoSphere Streams和一些分析工具，尝试分析公司网络用户日常产生的海量数据。

　　Sprint的高级分析执行主管Von McConnell说：“作为信息媒介，我们每天都有大量的实时交易。说出来可能会让你吓一跳，我们每天都有数十亿的交易量。”

　　这个项目的目标之一就是根据所有的信息，针对用户如何使用Sprint网络获得新的见解，并最终找到提升客户体验的方式，将其变得更为人性化。在这方面，McConnell认为公司还有很长的路要走，不过已取得一定的进展。

　　“我们也是最近才开始考虑数据的治理；我们想要搞清楚：什么是数据？我们可以怎样运用它们？它们可以为我们带来什么？”McConnell和他的团队正在针对数据提出不同的问题，以期能够预测网络活动，规避消极用户体验。

　　他说：“我真的相信该项目可以为电信带来好处，因为我们已经不仅仅在优化数据，而是开始持有疑问。迈出这一步并不容易，但是我们一定会成功的。数据之中包含的价值太大，我们已经可以看到未来的曙光了。”

　　IBM关于大数据项目的更多建议

　　除了上文介绍的以外，Wildberger还为企业提供了一些大数据管理策略方面的建议。

　　Wildberger说到，一方面在项目起始阶段多关注客户，另一方面制定一份全企业的大数据规划。在规划中，你需要细到企业的某个部门应该怎样应用大数据项目。一个新方案的实施，必须兼顾这些全新的见解会对企业整体产生什么样的影响。

　　还有一个不错的方法：从现有的数据（也就是内部存储的信息）开始，先设立短期目标。Wildberger说：“你没必要一开始就去攻克这个项目的难关，先从那些你能够收获短期成效的数据开始分析，一步一步深入。”

　　下一步就是开始建立并获取实施项目的必要技能。你可以招募人才，也可以培训现有团队。记住，不要让技术偏离企业的业务优先度。

　　最后一步，确保大数据管理和分析的应用案例都来自于易于评估的业务结果。“大数据案例一定要以设定方向一致，保持逻辑性。”