很多人担心人工智能会抢走人类饭碗，从而给劳动力市场带来影响，但至少有一项工作很少人担心会被机器人取代，即就业面试本身。

现在越来越多的企业正在转向人工智能来帮助他们寻找、培养和留住人才。尽管从某些方面来看者听起来可能有违直觉，但人工智能确实可为招聘工具提供更大的优势，以确保为企业寻找合适的人才。

对于招聘工作，企业面临的最大挑战之一是筛选海量简历、在线工作档案和入站查询。特别是在高流动率行业，例如零售业、仓储物流和食品服务业等，企业在管理招聘流程时面临重大挑战。而这项繁琐的工作往往落在不堪重负的管理层身上，他们需要筛选、联系和面试大量求职者。

自动化求职者搜索过程

新兴人工智能公司正在利用机器学习和其他人工智能做法来自动阅读在线求职板、分析简历以及过滤求职者的电子邮件通信。这些系统能够分类和分析几乎无限数量的简历，并可自动回应那些明显不适合企业的简历，同时还可将最佳候选人排在最前面。

有些更先进的人工智能系统可对特定职位现有的高绩效员工创建档案，并搜索具有类似档案的候选人。

与人类相比，这些人工智能工具可访问更广泛的数据库和候选人资源，让企业可发现传统方法可能会遗漏的求职者。人工智能机器人会利用社交媒体和其他在线活动，为企业提供有关求职者的更多信息，并突出显示招聘企业可能感兴趣或关注的内容。

企业还可利用人工智能系统来创建和管理在线职位发布。人工智能系统可用针对不同平台创建数百种不同的职位发布信息，并可按不同方式处理每个职位的回复，而不是创建单个通用招聘信息用在多个网站。同时，通过利用预测分析，这些系统可根据职位详情、位置、技能水平等制作完美的招聘广告。当某个职位招聘到合适人才后，这些机器人会删除招聘信息并用新的信息替换它。

此外，通过利用经过训练的机器学习算法来寻找符合工作要求的技能、教育程度和工作经验，企业可避免很多影响人类招聘决策中的偏见问题。人工智能系统能够选择更多样化的候选者库，而避免招聘经理试图在其自己的关系网络中寻找候选者而产生的偏见。

当然，机器学习系统的好坏取决于它们的训练数据，因此，利用人工智能进行招聘的企业必须确保他们没有使用带有偏见的数据来训练其系统。

改善面试和招聘流程

当这些系统找到最佳候选者时，并且，在企业招聘人员进一步帮助缩小范围后，人工智能系统可再次介入以提高候选者评估过程的效率。

人工智能聊天机器人可直接与候选人联系以安排面试时间，并在候选者与企业管理层会面前询问标准面试问题。然后，人工智能系统可根据这些标准问题答案对候选者进行排名和评分，以进一步帮助企业完成招聘过程。

聊天机器人还可帮助回答候选者关于工作细节的问题，例如标准工作时间、公司信息或其他事项。候选者现在可在一天中任何时间得到回答，并且，招聘经理也不会因为反复回答这些问题而焦头烂额。

更引人注目的是使用人工智能技术来安排与求职者的视频面试。现在越来越多的初创公司正在采用面部识别技术和其他方法来对求职者进行在线视频面试，这通常是筛选的第一步。然而，虽然从效率和标准化的角度来看，这种方法提供了很多优势，但当面部识别模型得到不恰当训练时，这也可能引入偏见的风险。例如，这可能导致对女性或少数民族候选者的不公平待遇。

这种偏见可能导致合格的候选人无法进入下一轮面试，因为人工智能系统可能会更倾向于男性而非女性，或者由于系统缺乏有关少数民族面孔的训练数据集，可能导致他们的误读情绪或其他信号。对此，企业应该利用各种数据来训练面部识别系统，例如年龄、性别、种族身份和其他身体特征等他们希望用作候选者筛选过程的因素。

在经过招聘流程的自动化和机器人部分后，候选者会交给人类招聘人员，以进行更多机器无法完成的情商和人际关系评估等工作。

人工智能系统还可询问后续问题、让候选者知道他们在招聘流程所处阶段以及处理求职者的进一步询问，以帮助解决面试后的问题。

基于人工智能的HR部门

在招聘流程完成后，人工智能系统还可继续为企业提供价值，它们可处理员工入职、任何所需技能测试和评估以及工作绩效评估等。

对于面临很多监管合规要求以及医疗保险、员工福利、带薪休假追踪和其他劳动力需求相关挑战的企业而言，招聘合适人才方面仍然面临很大挑战。在其他行业，人工智能平台正在以相同的方式来帮助处理招聘流程和信息需求，它们正被用于解决特定人力资源问题。

事实上，我们已经可预见人工智能HR部门的未来，智能助理将越来越多地被应用于广泛的员工管理工作。尽管很多人担心机器人会抢走他们的工作，但至少目前来看，机器人正在帮助企业寻找和保留正确的人才。