对于作曲家Kate Simko来说，技术是其作品不可或缺的部分。除了为电影和电视写作外，她还创办了伦敦电子管线乐团（London Electronic Orchestra），旨在将古典乐器与电子音乐相结合。

最开始她是使用纸、铅笔和钢琴作曲，随后她转而使用Avid的Sibelius标记软件来编写完整的乐谱：“通过这个软件，你可以记录乐谱并将其输出为Midi数据或者实际乐谱，”她指的是乐器数字接口（Midi）技术标准。

对于作曲家Kate Simko来说，技术是其作品不可或缺的部分。除了为电影和电视写作外，她还创办了伦敦电子管线乐团（London Electronic Orchestra），旨在将古典乐器与电子音乐相结合。

最开始她是使用纸、铅笔和钢琴作曲，随后她转而使用Avid的Sibelius标记软件来编写完整的乐谱：“通过这个软件，你可以记录乐谱并将其输出为Midi数据或者实际乐谱，”她指的是乐器数字接口（Midi）技术标准。

该软件还可让Simko在彩排前收听她的作品。在伦敦电子管弦乐团，她使用古典乐器的样品测试其与电子元件如何配合使用。

Kimko称，基本上，现在很多古典音乐家使用iPad而不是印制乐谱：“技术已经渗入古典音乐，这已经是常态。”

她发现软件可帮助发现错误，例如管弦乐乐谱中不同乐器之间的声音冲突等。同时，在看到她的儿子更容易掌握音乐而不是文字时，Simko也在思考音乐是否可以成为人工智能和人类智能之间的桥梁。

但她对技术的热情还未扩展到可自己作曲的人工智能（AI）系统。Simko认为：“音乐作品是艺术和表达，音乐有这种力量，它是人与人之间的非言语表达。”除非人工智能有交流的需要，否则它怎么可能具有创造性？

计算机“被设置为具有创造性”

Ed Newton-Rex称，巴赫向我们展现了最伟大的创意艺术家具有的各种特质。

他表示：“不仅仅包括他对音乐的了解-尽管这是重要组成部分，还有他热烈的宗教信仰和非常高的学术严谨感。”

除非机器可具有这些特质，否则它们不可写出与《哥德堡变奏曲》相媲美的作品。

尽管如此，作为AI音乐作曲家Jukedeck的创始人Newton-Rex认为电脑具有创造力。他说创造力可以被定义为沉浸、同化和重组。

“可以说，计算机在这些方面可以做得很好，它们可以沉浸在数据中，它们可以同化数据的特征，它们也可以重新组合数据。”

位于伦敦的Jukedeck公司成立于2010年，该公司使用Midi数据来训练其神经网络人工智能系统，这些数据是由其员工编写的不受版权保护的古典音乐和材料，而这些员工都是音乐家。

Newton-Rex说他们使用了很多音乐理论：“我们做的最多的事情就是学习如何设置系统以最有效地学习音乐。我们得到的主要论点之一是所有音乐风格中都有非常普遍的特征。在许多不同类型的音乐中，都有相同的音乐概念（比如音调、音阶、重复、节奏或转位），尽管它们的使用方式不同。”

该公司的一些人工智能生成的音乐被误认为是人类创造的作品，并有效地通过了音乐图灵测试，但Newton-Rex称他们仍然有很多工作要做。

他表示：“AI与人类创造还存在巨大的差距，还有太多我们系统无法处理的音乐元素。我们并没有这样的妄想，这也不是我们的目的。我们不会让AI取代人类音乐家，毕竟我们自己也是音乐家。”

他们的目标是做人类作曲家无法做到的事情，比如创作大量音乐或个性化音乐。目前，Jukedeck的音乐主要被用于视频材料内。他们在发现用户哼唱他们创作的音乐后，还开始与韩国流行音乐制作人合作创作音乐。

Newton-Rex称：“我们认为AI作曲对业余和专业音乐人都非常有用。基本上来说，你有能力为世界上每个人提供他们自己的个人作曲家或者个人作曲助手。”

AI帮助填补空白

纽约人工智能音乐公司Amper联合创始人Drew Silverstein也是一位作曲家，他也有同样的观点，他表示：“我们的目标是让任何人都可通过音乐创造性表达自己，无论其背景、经验水平或者拥有的资源如何。”

对于视频编辑或游戏开发人员来说，Amper可协助完成大部分工作，他补充说：“如果你是音乐家、作曲家或艺术家，您可以使用这个工具来推进现有的创作流程，以填补空白或让你的创意表达更有效。”

该公司目前免费提供其AI作曲软件的测试版，可协助生成音乐用于视频。该软件会根据不同风格以及情绪生成精确长度的音乐。

与摇滚音乐不同，它不会用在其他地方，这也应该可避免版权问题-人类作曲家有时会在不知情的情况下使用版权作品元素，然后必须支付版权费才能获得版权许可。

但在训练AI系统的创造力方面存在问题。 “与人工智能所应用的其他方面不同–即倾向于通过客观答案解决问题-这是一只狗吗？这是一只猫吗？我得了癌症吗？音乐是主观的东西，没有正确的答案，”Silverstein称这是“创造性人工智能面临的最大挑战”。

为此，Amper开始收集用户的反馈信息以找到对他们有用的东西。

Silverstein在功能性音乐（Amper生成的音乐）和艺术之间划出界限，“艺术音乐的价值在于创作它所需要的协作和创造性，而功能音乐可能在电梯里播放，而不是在星球大战电影中。”

他希望那些创造艺术音乐的人使用Amper作为其工具包的一部分，但他补充道：“总体而言，技术不会取代艺术创造以及人类协作的价值。”

虽然Amper创作的音乐课通过音乐图灵测试，Silverstein认为人们很重视人类创造与写作。他提到购买一杯便宜的咖啡为例：“这是一种功能性需要，我们需要咖啡因来帮助我们度过一天。但在纽约，我们仍然发现有人去精品咖啡店，花20美元买一杯咖啡。这是有关咖啡和咖啡因的区别。”

写小说的机器人

除了音乐，还有其他领域也强调软件与人类的合作。去年，Antwerp大学计算语言学和心理语言学研究中心的学者受邀参与推进机器人写书。

该小组研究人员之一Ben Burtenshaw认为机器和人类合作会更有趣：“他们写出的故事可能会更复杂，并且可让公众更多地了解写作和AI之间的相互关系。”

Burtenshaw称，在评估创意性内容时很难，毕竟这不同于只有一个正确答案的功能性自然语言。

他表示：“在小说中，内容完全不同的句子可能既对又错。重要的是更深入和复杂形式的评估，类似于作家在编辑其写作内容那样。”

该小组与荷兰作家Ronald Giphart合作撰写了一篇短文，他们为他提供了文本编辑器应用，该应用已通过8种模式进行训练，每种模式都基于特定作者的小说，并根据他写的内容提供建议。

Burtenshaw称：“Giphart可将应用产生的内容融入他自己的作品，并进行相应编辑以符合他的故事结构。我们随后会分析他如何编辑这些文字，以了解我们模型的更细微的特征。”

这些研究人员发现如果作家对一句话进行大幅度编辑，模型就会出错。Burtenshaw称：“后来我们了解到情况并非如此，Giphart可能只是改变了动词的时态，因为他描述的是未来而不是过去。目前我们正在进行试验来分析这些改变对质量的影响。”

他们还向公众开放了这个系统，举办了一场灵感来自Isaac Asimov作品的写作比赛，其中他们人们根据方言来改变拼写，而不是根据标准荷兰语，这虽然错误，但可以说是有创意的拼写。

Burtenshaw驳斥了软件能够进行连续或有意创作的观点。他表示：“计算系统能够产生文本或图像，但不能对有意义的文本产生共鸣，如果出现这种情况，通常只是偶然。”

研究表明，人类很难相信计算机进行创造性工作，同时，他们也怀疑与人类协作的软件。Burtenshaw表示：“简言之，我认为软件不会具有创造性，除非我们让它具有创造性。”

该小组的系统已经接受科幻小说训练，你可以使用这种模式写作。“你可以像写科幻小说一样写出你的法律合同，这可能会很有趣。”

同样的方法也可用来帮助制定法律合同，计算机课通过学习法律合同的语言、结构和规范，然后根据人类用户的笔记生成合同草案。“这对于法律这样的领域非常有效，因为其中的术语非常具体而且不自然。”

机器人律师

与此同时，有些法律事务所也正在利用AI技术，例如自动分析文本。例如位于伦敦的Kemp Little公司基于Kira创建出合同分析软件，它可找出5月份欧盟“通用数据保护条例（GDPR）”发布后可能受到影响的条款。

该公司商业技术合作伙伴Emma Wright称，这些条款不能通过简单地搜索某些单词或短语来查找。

“律师需要训练它，此后它可帮助减少审查时间。通常你会让初级律师朗读这些条款，”她补充说，但AI软件会更快更准确。

她表示，下一步工作是“基于我们对AI基础技术的理解、我们培训工具的能力、我们的数据集以及我们对已经完成的工作的理解”，通过AI帮助解决客户提出的新问题。

该公司已经将该软件用于遭受数据泄露的客户，该客户需要快速彻底地检查大量文件。

“人工智能不会取代律师，但它会使我们更加高效和准确，”Wright称，对作曲家、作家和创造性工作的其他人来说也是如此。