如果说人类的历史进步教会了我们什么的话，那就是真正的阶段性进展都不是来源于单一的技术突破，而是由同期的各种因素相互促成的。

比如 1760 年，始于英国的工业革命就是由蒸汽动力的出现 、铁矿产量的提升以及第一代机械工具的开发和使用等多重因素构成的。同样，20 世纪 70 年代初的 PC 革命也是微处理、存储器、软件编程等技术端口共同发展的结果。

现在，迈入 2018 年的我们也正处于一场新革命的风口浪尖。这场革命或将改变全球每一组织、每一行业以及每一项公共服务。

没错，这场革命就是属于人工智能的革命。我相信，2018 年，人工智能将开始成为主流，并无处不在地影响我们的生活，为我们带来新的、有意义的改变。

人工智能: 其实已经有 65 年的历史了

人工智能其实并不是一个新概念。事实上，早在 1950 年，计算机先驱艾伦·图灵就提出过一个著名的问题：“机器也能思考吗？”但直到 6 年后的 1956 年，“人工智能”这个词才被首次使用。

到今天，经历了将近 70 年的努力和探索，人类终于把 AI 从一个概念发展到能真正进入大家生活的技术现实。当下，有三种创新趋势正在积极推动人工智能的加速发展和应用：

首先是大数据。爆炸式增长的移动互联网、智能设备以及物联网无时无刻不在为世界生成新的数据。在当今这个日益数字化的时代，数据已经成为新的“石油”， 同时也成为企业核心价值和竞争优势的源泉。

其次，是无所不在的云计算能力。现如今，无论是谁，只要你有一张信用卡，你就可以拥有以往只有跨国公司或政府才能拥有的计算能力。云计算正在全球范围内不断普及，并加速创新。

第三个决定人工智能的能力的要素体现在软件算法和机器学习上的突破。如果说大数据是“新石油”，那么机器学习就是“新的内燃机”，能从复杂的大数据中识别出规律并加以应用。

所以说，人工智能的加速普及和发展不是任何单一的技术突破所带来的，而是以上这些行业趋势所共同促成的。

AI 无处不在

微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士（Harry Shum）曾把 Al 对我们生活的影响比喻成一场“看不见的革命”。他认为人工智能将在越来越多的地方为人们提供便利，不论是个性化的搜索引擎服务还是新闻阅读体验，又或者是为用户的银行账号或旅行计划提供虚拟智能助手，甚至防止信用卡欺诈。这场人工智能革命将比以前任何技术革命都渗透得更加深入，却不会那么具有破坏性。

特别值得说明的是，AI 将被有机地融合到我们现有的产品和服务中，以增强它们的实力。举一个简单的例子，来说明 AI 是如何帮助我更有效地进行日常工作的。我经常去亚太地区出差，常常需要为跨国、多语种的观众进行演讲展示。现在，借助 Microsoft Presentation Translator 的 AI 技术，我可以克服任何语言障碍，因为当我演讲时，PowerPoint 可以用 60 多种语言同时显示实时字幕。

在商业领域，大多数公司都会在价值链中引入 AI，无论是在研发、设计、物流、制造、服务或客户服务环节。事实上，领先的 IT 行业分析公司 IDC 认为，到明年，全球 40％的数字化转型举措将会被赋予 AI 能力。

事实上，并不是只有初创公司或高科技公司才有拥抱 AI 的可能性。只要你有远见和决心，就能利用好它。举例来说，有着 85 年历史的日本老牌汽车制造商三菱扶桑卡客车有限公司，就仅用短短两年便集合了基于云的 AI 能力，物联网（IoT），和混合现实技术（MR），实现了“100%数字化操作”。

他们最近实现的一个 Al 成果就是人工智能聊天机器人，让 10000 名员工都能以一个更快，更直观和可靠的方式获得他们需要的信息及帮助。这大大减少了员工花在内部网站导航、信息搜索或咨询同事的时间。他们还打算在客户服务中采用这种聊天机器人，从而提高服务质量和效率。

2018 Al 趋势预测

站在 2018 年的开端，我列出了以下四个我认为会在未来 12 个月内出现的人工智能趋势：

2018年，人工智能将开始大规模应用：如前文中提到的日本汽车制造商一样，越来越多的公司将看到 AI 的价值，因此人工智能的应用将在 2018 年开始飙升。据 IDC 预测，到 2020 年，全球人工智能收入将超过 460 亿美元。到 2021 年，人工智能在亚太地区的投资预计将达到 69 亿美元，增长 73%（来源：CAGR）。

无所不在的虚拟助手：我们将越来越多地看到对话式的人工智能机器人被应用在消费和商业场景中。据 Gartner 预测，人工智能将成为客户服务的核心技术，到 2020 年，超过 85%的客户服务将在没有人工客服的情况下由机器完成。

普及大数据，助力商业决策：在数据比任何时候都重要的世界中，能够从数据中提取更多有意义的商业洞察，并将其最大幅度地赋予到相关员工身上显得极为重要。人工智能将通过汇总来自员工和商业应用程序的数据以及其他全球数据来完成这一使命。

建立人工智能的信任基础：未来，不论是在政府层面还是在产业层面，人们将会针对人工智能中出现的管理和制度问题展开越来越多的讨论，就像电子商务兴起和云技术出现的时候一样。企业与政府之间的公开对话将有利于我们以更公平、透明和可信的方式利用 Al，促进经济发展，造福社会。

人工智能的未来一片光明，我相信 2018 年，我们将会为 Al 的大规模发展奠定坚实的基础，开启一片新的天地。

贺乐赋（Ralph Haupter) 是微软公司资深副总裁，微软亚太区总裁。