2017 Teradata全球用户大会于2017年10月23日在美国加州正式召开。本次大会的主题为“The Edge of Next”，寓意Teradata将如何站在下一代技术前沿为用户提供前瞻性的服务。

Teradata CEO：客户为重的策略坚持不变

Teradata的CEO Victor Lund在大会的开幕主题演讲表示，目前企业可选的技术很多，但亦随之带来很大的困惑。Lund用一张图诠释了投资与回报之间的矛盾，也是企业普遍面临的难题：

通俗而言，高风险高回报的方式即“没有计划”，高风险低回报即“走一步看一步”，低风险低回报则是“什么都试一试”。面对很多不确定的风险时，如何进行正确的决策，以确保投资回报率？Lund指出，这离不开三大决策因素：规划（Roadmap）、分析（Analytics）和制度（Discipline）。Teradata的使命就是帮助客户实现低风险高回报的目标，如何尽量节约成本进行部署，并且不断与时俱进，帮助客户前瞻性地思考和解决问题。

Lund曾在去年的Teradata合作伙伴大会上宣布了从技术为重转移为客户为重的策略。一年过后，Lund再次强调公司策略保持不变。Teradata仍然以全球500强的大型企业客户为主，因为这些企业了解数据分析的重要性，相信数据将驱动业务的变革，Teradata具备丰富的经验和灵活性与客户保持密切合作。在技术方面，Lund信心十足地认为Teradata技术独一无二，产品在部署上，无论是扩展性，还是灵活性，都非常具有竞争力。同时，Lund还指出，公司强大的咨询团队非常值得骄傲，客户需要这样的咨询能力帮助制定和实施所选择的分析解决方案，站在不断变革的技术前沿，推动业务的持续发展。

Teradata升级整合Teradata Everywhere，四大特性让企业更敏捷灵活

Teradata执行副总裁兼首席产品官Oliver Raztesberger在大会演讲中表示，我们无法预测未来，但我们可以帮助客户降低业务决策所面临的风险；数据分析技术日新月异，层出不穷，我们可以帮助客户一起驾驭数据分析的变革；单单依赖从数据中获得洞察力不足以驱动业务的发展，我们将帮助客户颇有卓效地将分析落地到日常运营。Raztesberger认为，很多用户都已经站在下一代技术前沿思考业务的发展，相当重视数据分析在业务决策的关键性，但未来具有很多不确定因素。随着未来业务的不断变革，如何帮助用户更敏捷、更灵活地交付数据分析解决方案？为此，Raztesberger宣布推出Teradata Everywhere的四大新特性：任意数据分析（Analyze Anything）、任意环境部署（Deploy Anywhere）、任意方式购买（Buy Any Way）、任意时间迁移（Move Anytime）。

• 任意数据分析（Analyze Anything）

Raztesberger介绍，数据分析的挑战之一是数据格式的多样化，数据分析师和数据科学家需要使用不同的语言和不同的工具对不同类型的数据进行分析。据最新的一次调查结果显示，用户在数据复制、数据移动等数据操作上所花费的时间高达80%。90%的用户表示，他们愿意部署在一个单一的现代架构平台，如果它可以满足企业所需的数据处理需求。因此，Teradata决定，将由数据库产品转型为分析平台——Teradata 分析平台（Teradata Analytics Platform）。Teradata分析平台搭载Teradata与Aster技术，帮助数据科学家实现多种高级技术，在单一工作流中快速准备并分析大规模数据。Teradata分析平台还将加入Spark、TensorFlow等顶级引擎，帮助用户快速、轻松地全方位运用人工智能（AI）、深度学习等各种算法。

• 任意环境部署（Deploy Anywhere）

Raztesberger进一步解释，通过“在任何地方部署”，你可以灵活选择在何处、选择什么功能部署什么软件，也许是公有云（如AWS、Azuure）或Teradata云，也许是Teradata的硬件或其他厂商硬件。Raztesberger强调，Teradata在这些不同的部署平台提供的代码一样，是业界唯一这样做的厂商。这样灵活的部署方式可以降低用户短期和长期架构选的决策风险，更敏捷地应对日后业务需求的变化。

• 任意方式购买（Buy Any Way）

Raztesberger认为，企业应该更加注重业务的发展，而不是花大量时间和精力在架构的选择；软件应该作为一种服务，根据企业的需求提供不同的选择。因此，Teradata简化License购买的价格体系，同时，推出IntelliCloud即服务。这样将降低用户在财务方面的风险，灵活实现按需付费。

• 任意时间迁移（Move Anytime）：确保已经部署的产品的可移植性。

Raztesberger说：”你无法预测将来会在哪里部署什么产品。随着业务需求的变化，在何部署也要随之变化。“ 所以，随时随地实现部署的可移动性至关重要。Teradata Everywhere可以实现用户在本地和云之间的可移动，在公有云和Teradata云之间的移动，在Teradata硬件和其他厂商硬件之间的移动。

Teradata IntelliSphere打造可扩展分析生态系统

此外，Raztesberger还宣布推出Teradata IntelliSphere，帮助企业运用所有核心软件获取、访问、部署、管理灵活的分析生态系统。他表示：“Teradata IntelliSphere是一套强大、健全的软件综合套件，能够协调目前最先进的分析生态系统，并支持大规模高级分析。部署Teradata  IntelliSphere后，企业将无需单独购买软件应用程序，即可搭建并管理生态系统。企业将能够设计自己的环境，以发挥数据与分析技术的全部潜能；未来软件更新时，企业即可获取使用，无需再次购买许可或再次订阅。”

Teradata IntelliSphere由十大软件组件构成，预计将于2017年底推出，包括：Teradata Listener、Teradata数据实验室、Teradata QueryGrid、Teradata Unity、Teradata混合云管理器、Teradata数据迁移器、多系统Viewpoint、Teradata数据流扩展程序、Teradata生态系统管理器、Teradata AppCenter。

AI势不可挡，Teradata积极拥抱

人工智能（AI）已经是当下一个热门词汇。Teradata旗下Think Big Analytics公司的高级副总裁Rick Farnell在大会演讲中介绍，根据第三方调查显示，80%的受访者表示已经在AI有所投入，但34%表示缺乏所需技能，42%表示没有所需基础架构。针对市场对AI的强烈需求以及企业面临的挑战，Teradata一方面加大自身AI的投资，另一方面推出一系列全新的AI服务，旨在帮助用户通过低风险实施AI应用，快捷实现商务价值：

• AI Strategy Service：分析评估企业能力，推荐与业务策略一致的AI用户案例。
• AI Rapid Analytic Consulting Engagement ：在用户投资AI之前，帮助用户洞察分析解决方案的潜在商业价值。
• AI Foundation Service：通过与用户协作互动，创建和部署深度学习平台。这项服务整合数据源、模型和业务流程。
• AI Analytics-as-a-Service：设计和监督机制，以优化和改进采用AI的现有业务流程。

Farnell在大会上分享了Teradata与北欧金融服务机构丹斯克银行（Danske Bank）合作，如何利用AI擎实时监测欺诈行为, 将监测成功率实际提升约60%的案例。Think Big Analytics咨询团队从2016年秋季开始与丹斯克银行合作，在基于银行现有的平台上，推出人工智能（AI）欺诈监测平台。该平台引擎使用机器学习技术，可分析数万个潜在特征（latent feature），对数百万次银行在线交易进行实时评分，为监测判别正确、错误和欺诈活动提供可作为判别依据的洞察。通过大幅缩减误判（false-positive）的调查成本，全面提升银行效率并有助于大幅缩减各项成本。

据Teradata官方介绍，本次大会为第32届全球用户大会，为期三天。现场参会人数约4400人，来自全球54个国家和地区900多家公司；演讲嘉宾来自全球的不同产业和领域，围绕最受关注的大数据、人工智能等200多个热门话题进行演讲，并分享解决方案、最佳实践经验等。