跟踪运输途中的卡车和司机对于LBS来说是一个常见的应用场景——这在Con-way Freight公司被证明是一次非常成功的投资。一个内部销售团队注意到Con-way的子公司在面向企业客户的交付业务中出现了亏损的情况，尽管其运输卡车平时要从八个仓库运输货物，货运量庞大。
Andy Cain说到，连接在卡车上的传感器会定期向控制中心发回位置数据。Cain是Con-way公司资深地理信息系统（GIS）数据分析师。他在分析数据时发现仓库之间的行程时间和汽油消耗是造成Con-way公司成本高于收入的主要原因。他说，正是有了这些信息，销售团队才能与客户协商，以签署更合理的合同条款。
Con-way从卡车传感器获取的数据包括GPS坐标，卡车在某一地点的时间以及卡车司机对卡车进行操作的信息等。对所有这些数据进行分析，将为Con-way高管和业务经理提供详细图形展示，他们可以根据这些展示看出位置因素是如何影响公司交付业务的，此外还可以找到那些涉及到货车资源不合理利用的现象等。“收集了这么多数据，是为了确保交付过程的顺利进行，这才是最重要的，”Cain在2015年举办的Las Vegas TDWI Executive Summit会议上如是说。
除了卡车上的传感器，还需要各种后端技术以确保定位跟踪系统和分析系统的正常工作。Con-way将传感器传输的数据存储在一个IBM Netezza数据仓库设备中。在此之上是MicroStrategy提供的商业智能和报表工具。为了在地图上标出位置数据，Cain还使用了Esri提供的GIS软件。
收集、处理和分析数据的流程涉及到了很多管理内容。他说，但该系统使得Con-way更加倾向于使用数据来驱动决策。在Cain举的另一个例子中，他和其他分析师对交付运送路线地图上的天气数据进行了层级划分，以进行更加准确的交货时间预估，并确定时间表是否会受到天气因素的影响。

实时更新信息

包裹投递公司UPS使用了一个更大范围的定位跟踪系统，用于跟踪司机位置、规划最优路线、决定递送顺序等，而且这些信息可以实时更新。系统从GPS设备、运输工具上的传感器或者司机的手持设备收集位置信息，设备自带程序也会记录数量、位置等信息，并对时间进行合理安排，完成余下的交付任务。
ORION数据分析处理程序或On-Road Integrated Optimizatio与Navigation等其他同类程序，能够计算出最优路线，并通知驾驶员现在应该去哪里配送。Atlanta的UPS快递公司在2013年首先部署了ORION，该公司在其北美日常的55000条配送路线中使用了该分析处理程序，并计划到2016年底覆盖所有的配送路线。
UPS流程管理处高级主管Jack Levis表示，推广ORION所面临的最大挑战之一是让司机熟悉新的、更加自动化的方法。为了解决这个问题，UPS发起了一项广泛的管理变更活动。例如，Levis的团队创建了“UPSTube”，以视频形式向司机展示如何使用定位跟踪工具，并解释了公司高管对新系统非常重视的缘由。UPS还制定了一个记分卡系统，密切关注司机遵从ORION建议的程度。
Levis表示，在刚开始遇到一些阻力之后，司机通常会非常喜欢该系统。系统的主要吸引力在于消除了司机自己管理交付时间表的压力。

对员工的追踪必须是透明的

虽然追踪系统好处十分明显，但Levis和其他人同时指出，在监控员工位置，分析运动轨迹时，雇主需要小心行事。Levis表示UPS公司会在定位追踪政策和流程产生任何变动之前，及时通知司机工会。
Farpoint Group行业分析师、无线和移动技术专家Craig Mathias认为，这种透明度对于雇员定位系统的成功是至关重要的，他建议企业在实现定位跟踪系统前要和律师进行充分沟通。“不要假设不会产生问题，”Mathiass警告，“我看到过各种技术问题，但技术本身并不是最重要的，使用技术的人才是最重要的。” 
Simmons说，员工之间的透明度是Florida Hospital定位跟踪项目的一个关键要素。Celebration Health的经理承认最初担心系统的部署可能会增加离职率。为了避免这种可能性，他们花费了不少时间来解释为什么医院要对护士的位置进行监控，以及监控能带来哪些好处。

“Big Brother概念出现了，”Simmons说到，“所以我们必须非常开放和足够诚实，说明我们为什么这样做。”让护士可以访问他们的位置数据，让员工相信该技术的好处，缓解他们对被追踪的担忧，这花了很长的时间，“我们允许员工充分表达他们的意见，最终征得了大部分人的同意，我们成功了。” 

本文节选自《数据价值》十二月刊：一步一趋