如果没有做好充分的准备,你很快会被铺天盖地的信息裹挟。无论潜藏着巨大信息的大数据来自物联网,或是来自日益复杂的应用程序性能管理工具分析反馈的结果,我们都将淹没在信息的海洋中。 AI(人工智能)软件是解决这一问题的得力助手,但它却难以管理。AI软件已经在APM(应用性能管理)和其他产品中得以应用,帮助实现智能、具有前瞻性的分析。
AI工具可以进行跟踪、处理,比人类的反应更加敏捷,它们也从来不会休息。 不是所有的AI功能都是一模一样的。机器学习是模式识别的理想选择,AI是实际的决策技术,而认知计算是将人类与AI软件相结合,让机器表现得“更像人”。 拥有AI软件并不代表人类可以坐享其成。
有了这么多的数……
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如果没有做好充分的准备,你很快会被铺天盖地的信息裹挟。无论潜藏着巨大信息的大数据来自物联网,或是来自日益复杂的应用程序性能管理工具分析反馈的结果,我们都将淹没在信息的海洋中。
AI(人工智能)软件是解决这一问题的得力助手,但它却难以管理。AI软件已经在APM(应用性能管理)和其他产品中得以应用,帮助实现智能、具有前瞻性的分析。AI工具可以进行跟踪、处理,比人类的反应更加敏捷,它们也从来不会休息。
不是所有的AI功能都是一模一样的。机器学习是模式识别的理想选择,AI是实际的决策技术,而认知计算是将人类与AI软件相结合,让机器表现得“更像人”。
拥有AI软件并不代表人类可以坐享其成。有了这么多的数据,即使是一个高性能的AI软件引擎也需要很多指导。“你要将相关的信息过滤出来,所以人类需要参与指导和训练AI引擎”,AI开发者和Recognant CEO Brandon Wirtz解释说。
你可能会感到不安。APM制造商和Dynatrace首席执行官John Van Siclen 说:“没有人想要一个令人毛骨悚然的合成声音告诉他或她要做什么。”AI软件会发现问题,提供解决方案,让用户看到经过验证的实际数据。“人们真的没有准备好黑盒子,”他强调说。更令人欣慰的是,许多公司使用移动办公软件Slack作为使用AI软件的开始。
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