科技领域一些重量级人物承诺，基于语音的机器学习算法将给企业带来更高的生产力。这些信息的发布是市场竞争激烈的另一种表现，似乎竞争每周都在升温。

最终企业可以减少开发高级机器学习应用支持语音和文本分析功能的时间。这就可以看出业界在自然语言处理和分析领域日益增长的兴趣。TechTarget做了2016年BI和大数据分析市场格局调查，在614位调查受访者中有23%表示，他们的组织在使用文本分析工具，还有30%表示他们在不远的将来已经规划这方面的项目。

首先，IBM发布了Watson聊天，这是一款基于云的工具，支持企业使用沃森认知计算引擎训练聊天机器人。该服务通过IBM Bluemix云平台提供。

开发人员不需要精通开发机器学习算法。该服务通过让开发人员指定终端用户查询和合适的反馈信息样例进行工作。Watson会使用这些例子训练它的机器学习模型，开发能用自然语言响应各种查询的聊天机器人。机器人可以被部署在web、社交媒体和移动平台，参与各种客户服务类的任务。

下一步，谷歌公司将发布基于云的自然语言API。该服务支持用户分析文本或者语音文件，识别情感、内容和语法。用户可以通过API调用谷歌云服务，指定待分析的语音信息。机器学习算法会分析和解析短句子或长新闻内容的信息。

这两种技术继续在云环境中并肩发展，管理机器学习服务。专家们经常宣传高级机器学习的潜力，一些领先的公司已经用它取得了重大胜利。例如，Amazon公司通过基于机器学习算法构建的推荐引擎实现了更大销售量。然而，这些模型技术性太复杂，很难直接推广部署。它们需要高水平的专业知识才可以使用。

这就给大型技术公司创造了机会，他们可以推出基于语音的机器学习应用管理版本，籍此在这个持续升温的领域里参与竞争。

规模对于软件供应商有很大优势。可供训练的数据越多，机器学习模型的效果就会更好。在IBM和谷歌这两种服务中，每个服务背后都有一个模型为基础。随着越来越多的客户把他们的数据带到服务中，它代表了新的训练和改进模型的机会。这就是为什么现在这些厂商之间竞争如此激烈的原因，因为他们都在争夺最大规模的用户群。

除了IBM和谷歌，Facebook也在今年启动了服务，支持企业构建客户服务聊天机器人，前端是消息聊天应用，后端是自然语言处理引擎。微软公司也已经把聊天机器人作为了其战略发展的核心。

不管哪家公司能获得最多的用户，它都可能开发最好的服务来赢得机器学习平台之战。IBM公司利用Watson已经最先跳出一步，Watson聊天巩固了其地位。谷歌公司的新API将帮助保留在潜在客户心目中的崇高地位。但是我们还要看看其它玩家下一步的活动。这样一个分析领域不太可能很快冷场。