就像软件在几年前接管了更广泛的技术行业一样，我们现在看到机器学习算法开始主导软件。

五年前，科技企业家Marc Andreessen在《华尔街日报》的网页上宣称软件正在”吞噬”世界。没有人想要在硬件方面投入更多，因为软件会带来更多的利润。如今机器学习模型逐渐替代软件行业，进入人们的视线。

科技界的热度仍然集中在软件领域，但如今，机器学习是迄今为止最热门的领域。如果你的软件没有嵌入机器学习，那么就真的out了。对于企业软件来说，使用机器学习来加强营销策略，创造新产品并保持制造系统的健康运行是在竞争中占据一席之地的重要因素。

在消费者方面，一些最酷的产品刚生产出来乍一听好像是科技公司硬件带来的回报，但事实并非如此。像Amazon Echo或Google Home这样的产品很有趣，机器学习模型发挥了很大作用。这些算法解析用户语音查询，记住偏好和日程表，并学习随着时间的推移改善与人的交互。

还有最流行的纯软件游戏，如Facebook和谷歌利用机器学习深层次定制他们的产品。

在企业方面，上个月，Tableau软件宣布计划在熟悉的数据可视化软件中推出利用机器学习的几个新功能。今年早些时候，CRM（客户关系管理）供应商Salesforce公司推出了人工智能（AI）功能Einstein，可以了解对用户重要的内容，并更容易找到相关数据。

机器学习”吞噬”软件行业最明显的迹象可能是我们所看到的平台战争，涉及到一些技术领域最大的玩家，他们正在寻求真正实现机器学习和人工智能开发环境。

在最近的AWS re：Invent 2016会议上，AWS（亚马逊网络服务）公司宣布，它将允许开发者访问与公司的Alexa AI bot相同的机器学习模型和人工智能工具。这与IBM如何开放Watson以允许开发人员在其认知引擎上构建应用程序类似。谷歌，微软，Facebook和苹果在这一领域也都非常活跃。

正如IBM的CEO Ginni Rometty在今年的Watson大会上所说，“我们希望Watson成为真正的业务平台。IBM仍然从更传统的技术（如云）中获得了大量收入，但它已经在Watson的机器学习能力上赢得了更多声誉。”

无论哪个技术公司在这个平台战争中出现，领导者都有机会定义未来几十年的计算，就像微软从1990年代开始使用Windows一样。

2017年，这种趋势将会继续。

最近我们已经看到了Uber收购了AI研究公司Geometric Intelligence，其团队和技术将构成Uber新的AI Labs部门的核心。该组织将寻找实现AI和机器学习的方法，以改善旅行路线，订单交付和自动驾驶汽车技术等等。

软件公司会把机器学习注入到其操作的核心，机器学习会继续”吞噬”软件行业。