通过平台产品、战略理论以及落地实践等多方面的努力，IBM已经逐渐成为大数据领域中最具实力的厂商之一。本周二，IBM又在北京发布了针对大数据的首本白皮书——《分析：大数据在现实世界中的应用》。该白皮书由IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院共同撰写并发表，总结了IBM对大数据概念的理解以及终端用户的大数据应用现状，强调了分析对于大数据的重要性。同时IBM针对大数据的几点建议对于用户而言极具参考价值，IBM自身也在推动大数据不断演进的目标中起到了重要作用。

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠

　　IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠先生表示：“数据构成了智慧的地球三大元素：物联化、互连化和智能化，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来‘大数据’这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式；助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。同时， IBM作为目前业界唯一能够集咨询、服务、软硬件综合实力，提供端到端全面整合解决方案的厂商，相关产品和服务覆盖了‘大数据’相关领域的各个阶段、各个领域；IBM的大数据实践已经深入到包括中国在内的全球市场的各个行业，包括电信、金融、医疗、零售、制造等众多客户已在IBM大数据平台及大数据分析等技术和理念支持下获得收益。”

　　多数用户开始意识到大数据的重要性

　　IBM大数据白皮书对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT专业人士进行了调研。值得注意的是，本次白皮书的受访者中有54%来自于业务专业人员而非IT，这表明大数据已经逐渐深入到企业的业务层面，而不是仅仅停留在IT技术层面。同时，也有越来越多的企业管理者开始意识到大数据的重要性。

　　根据白皮书显示，近三分之二（63%）的受访者表示，信息（包括大数据）和分析的使用为其组织创造了竞争优势，较2010年的比例出现了明显的增长。此外，四分之三的受访者（76%）目前正在开展“大数据”项目的开发与计划，其中四分之一的受访者已经开始着手将大数据项目投入生产环境。随着大数据概念的不断普及、技术的逐渐成熟以及越来越多的参考案例，大数据已经从最初的教育阶段开始向探索和应用不断深入。如何利用大数据创造竞争优势成为企业管理者未来的一个战略重心。

　　国内知名大数据学者，电子科技大学计算机互联网中心主任周涛博士表示：“‘大数据’一词已经无处不在，其被用于承载所有类型的概念，包括海量数据、实时数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力等。对于企业来说，对大数据的理解不应仅仅局限于技术领域，而应成为一项业务上需要优先考虑的任务，因为它能够带来全球整合经济时代商业模式的巨大变革。业界已经从对大数据重要性的认识阶段，发展到实践大数据的必要性的战略实施阶段，IBM最新发布的白皮书对于广大期望在‘大数据时代’掘金的中国企业具有非常好的指导意义。”

　　内部数据乃大数据之源

　　在大数据定义的中几个V中，Variety代表着大数据的多样性，不同类型的数据和数据源，包括结构化数据和非结构化数据。而随着社交网络的兴起，有不少大数据观望者把注意力都投向了社交数据转移。然而根据IBM大数据白皮书显示，超过一半的受访者把内部数据视为“大数据”的主要来源。

　　事实上，企业内部系统中仍有巨大的价值尚未得到开发。内部数据是组织所能获得的最成熟、最易于理解的数据。这些数据是通过多年的ERP、MDM、商业智能应用和其它相关工作收集整理而来，并经过了整合和标准化。利用分析技术解读这些来自客户交易、业务往来、事件和电子邮件的内部数据能够为组织提供有价值的洞察。而外部数据相比之下更难驾驭，需要特定的技能以及工具才能完成，因此包括社交、传感器以及地理数据等非结构化数据的价值也有待进一步挖掘。

　　因此，IBM建议用户要从现有数据开始，由小至大先实现近期目标，提供近期业务价值。不断扩展现有能力，为处理更复杂数据积累重要经验。

　　IBM的几点大数据建议

　　在白皮书中，IBM强调了分析之于大数据的重要性，为了从大数据中获得更多价值，IBM还为用户提出了几点建议：

　　1. 以客户为中心推动初始举措：从客户分析开始，通过真正了解客户需求并预测未来行为，从而为客户提供更好的服务。

　　2. 制定整个企业的大数据蓝图：确定大数据适用的关键业务挑战，规定如何使用大数据的业务流程要求，确定所需要的数据工具和硬件基础架构。

　　3. 从现有数据开始，实现近期目标：如上文所述，从内部着眼，利用现有数据、软件和技能，提供近期业务价值，提高自身能力，为未来积累经验。

　　4. 根据业务优先级逐步建立分析能力：关注内部分析人员的专业发展和事业进步，这是业务高管的首要任务。同时大学与个人自身都有义务培养强大的分析技能。

　　5. 基于可衡量的指标制定投资回报分析：业务高管需要积极参与并支持大数据战略以及路线图的制定，要实现长期的成功，强大、持续的业务和IT协作同样重要。

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