本周，一年一度的IBM “Information on Demand（IOD）”大会在美国拉斯维加斯举行。活动上，IBM发行了“认知计算智能和预测数据分析”技术，并对DB2 BLU加速器组件进行了扩展。

大数据的挑战

IBM预计，普通公司的服务器、网络和应用每天要生成超过1.3 TB的数据。数据来源的形式很多，包括日志文件、软件错误警报、IT服务票证和网络配置更新。

这意味着每天要产生上百万的“事件（event）”或系统警报，系统管理员和软件应用开发者显然吃不消。

IBM认为，我们正处在计算发展的新时代，系统可以学习、推理、感知、预测和强化决策制定。

IBM负责集团执行、软件和系统的高级副总裁Steve Mills表示：“数据的价值在持续增长，对客户的区分应该围绕着预测展开，因为预测分析可以帮助业务快速有效地转型。”

Mills补充道：“像IBM Watson这样的认知系统就可以‘了解’用户的问题，从大数据中揭示答案，通过反复的实践提高性能。”

通过使用IBM SmartCloud Analytics Predictive Insights，用户可以实时筛选TB级的运营数据，将精力集中在IT网络性能相关的重要趋势上。该技术将运行在IBM未来云组件基础SoftLayer之上。

存储决策更智能

在大会上，IBM同时发布了SmartCloud Virtual Storage Center的最新版本，帮助客户将机器学习和分析能力应用到存储设备中。IBM宣称，采用云存储，以及将复杂的存储决策自动化可以为企业节省时间和资金。

这款智能软件可以通过分析数据使用模式判断最适合组织数据的存储类型，并自动变更，丝毫不影响用户和应用程序。