商业智能架构:business intelligence architecture
商业智能架构(business intelligence architecture,BI architecture)是一个结构,它组织用来为报告和数据分析建立商业智能(BI)系统的数据、信息管理和技术部件。潜在的商业智能架构在商业智能项目中起重要作用,因为它影响发展和实施决策。
商业智能架构(business intelligence architecture,BI architecture)的数据组件包括企业领导层和其它终端用户为了满足企业需求要访问、分析的数据资源。来源选择过程中重要的准则包括数据流通、数据质量(data quality)和数据细节的详情。结构和非结构数据(unstructured data)都可按要求成为商业智能构架的一部分,和来自内外部的信息一样。
信息管理架构的组件用来把事物数据转变成一套适用于商业智能的连贯一致的信息。举例来说,商业智能架构的这部分一般包括数据整合、数据清理和数据规模和符合架构准则的商业规则的创建。它还能为在虚拟数据库而不是物理数据库或数据集市中收集信息的数据库存或数据联合方法确定结构。
技术组件用来向商业用户表述信息并让他们能分析数据。这包括企业内部和支持IT基础架构一起使用的商业智能软件套装或商业智能工具,例如,硬件、数据库软件和网络设备。有多种商业智能应用能内嵌在构架中:报告、特设质疑、数据挖掘和数据虚拟化工具,加上在线分析处理(OLAP)软件,商业智能控制面板(business intelligence dashboard)和性能记分卡。
最近更新时间:2014-12-04 翻译:徐艳EN
相关推荐
-
在业务分析中使用模拟预测
模拟预测整合模拟建模与预测分析,帮助企业掌控不确定性,并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
-
合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难:构建有效的AI模型需要更多的数据,但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
-
3种数据科学团队模式
企业正在组建数据科学团队,以利用不断增长的数据量以及人工智能和分析领域的进步。但是,只有当这些团队拥有足够的技 […]
-
7种预测分析技能帮助改进模拟建模
预测分析允许数据专业人员使用数据识别趋势、预测结果和测试假设。当这些功能应用于模拟建模时,可使模型更具适应性、 […]