标签: 实时分析
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三大案例告诉你互联网新兴企业为什么需要实时流数据分析
2014-12-10 | 翻译:Eunice亚马逊AWS的Kinesis是一款实时流数据捕获和分析系统,是典型的亚马逊强调的更成熟的、非商品化的服务。
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内存时代 开源Spark赋予Hadoop实时分析能力
2014-07-13 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰自5月30日阿帕奇软件基金会宣布发布开源平台Spark 1.0以来,Spark就屡登头条,备受数据专家关注。但是,Spark的企业应用时代真的来了吗?
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内存数据库沉着应对大数据的快速变化
2014-05-04 | 作者:David Loshin | 翻译:陈洪钰使用内存数据库满足高速处理需求的不只是初创公司。大的数据库和软件供应商,比如IBM、Oracle、Microsoft、SAP和Teradata,都在研发支持内存处理的数据库技术
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实时分析帮助提升客户服务
2014-01-02 | 作者:姜玮玮实时分析在企业大数据战略中扮演者重要的角色。通过对快速变化的数据流进行实时分析和即席查询,企业可以获得更多信息,建立良好的客户关系。
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“实时分析”应对快速变化的数据
2013-12-26 | 作者:Alain Vandenborne | 翻译:陈洪钰人们已经进入社交媒体的时代,客户都在用Facebook和Twitter等社交工具和组织交流。而组织对于负面消息的反应时间越长,这条消息带来的影响就越大。
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Hadoop的实时分析之路
2013-12-15 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰Hadoop可以处理大规模数据集,包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据,但Hadoop的是按照批量处理系统来设计的,这也就限制了它的反应速度。
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雾里看花,企业何时该启用Hadoop
2013-09-16 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰对Hadoop的宣传声势可谓甚嚣尘上,以至于人们觉得它几乎什么都能做。而现实的情况是,它是一项很复杂的技术,仍不成熟。
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专访Splunk CEO:机器数据为客户带来更多洞察力
2013-05-13 | 作者:Brian McKenna | 翻译:孙瑞大数据明星公司之一Splunk的CEO Godfrey Sullivan向TechTarget记者表示,大约30-40%的公司收入都来自于他们没有意识到的途径。
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EMA分析师:从数据仓库到“混合数据生态系统”
2012-08-01 | 作者:茶一峰今天,数据的实时分析已经实现,从文本之类的数据结构中提取数值也能做到,因此,企业开始逐渐摒弃集中化的数据仓库。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。