标签： 预测分析
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如何利用大数据源进行预测分析
2013-07-07任何数据集的价值取决于你可以从中获得信息的质量。大数据价值的关键在细节。换句话说, 大数据的价值是在小的东西。
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大数据分析将向混合、透明和消费靠拢
2013-04-02 | 作者：George Mathew进入2013年之后，大数据分析技术还在快速变化着。专家认为，未来大数据分析将向技术混合化、分析透明化和用户消费化靠拢。
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埃森哲：预测分析软件采纳率增长三倍
2013-03-27 | 作者：Brian McKenna埃森哲最新调查报告显示，把数据分析当作预测工具的使用率从2009年的12%到2012年的33%增长将近三倍，这一数据给人留下了深刻印象。
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Forrester分析师谈预测分析对于数据科学家的重要性
2013-02-21 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：茶一峰数据科学家为时下流行话题，无论在电脑商店、大学校园还是企业董事会议上都受到了热议；对此，Forrester的分析师Mike Gualtieri有自己的看法。
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开放的思维理念有助于预测分析项目的成功
2012-10-25 | 作者：Roger du Mars | 翻译：茶一峰近两年来，很多企业都不愿意放过每一条可用的数据，这样的分析使用趋势已逐渐成为热潮。那么，这种信息收集方法正确吗？
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大数据分析帮助橄榄球员减少运动伤害
2012-09-11 | 作者：Gareth Morgan | 翻译：孙瑞球员监控系统由体育分析软件开发商Edge10开发，同时使用IBM提供的预测分析工具对收集到的信息进行分析。
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大数据预测分析的四个关键因素
2012-07-01 | 作者：CashCat大数据预测分析（Big Data Predictive Analytics）可谓是大数据的圣杯，也是众多数据分析人士的终极梦想。
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预测分析专家必须具备一副好口才？
2012-06-04 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：茶一峰据业内人士称，组建预测分析团队成功与否的关键在于人员的统计分析能力，而更重要的则是表达能力。
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分析师解读SAP HANA、PaaS以及预测分析战略
2012-05-21 | 作者：孙瑞TechTarget记者采访了分析机构Ventana的CEO Mark Smith，让他来谈一谈SAP关于HANA、PaaS、NetWeaver Cloud以及预测分析的战略。
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预测分析遭遇技术储备与培训资源缺乏难题
2012-05-10 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：曾少宁根据Ventana机构的研究表明，一些公司已经认识到预测分析的可能性，但是对于这些公司而言，认识到分析的重要性与真正使用这些技术之间还存在很大的差距。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。