标签: 数据集成
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五大BI数据集成问题
2012-11-01 | 翻译:冯昀晖对于针对不同客户群设置多个业务单元的大型组织,BI数据集成是必要的,这样才能利用企业范围内的数据。与此同时,以这样的规模做BI数据集成也是很有挑战的。
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OpenWorld 2012:EA的Oracle标准化“游戏”
2012-10-10 | 作者:Lena J. Weiner | 翻译:茶一峰Udesh Naicker是美国艺电游戏公司(Electronic Arts,简称EA)的企业应用高级主管。他对公司在IT架构方面发生的重大事件记忆犹新。
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妨碍数据集成工具应用的错误想法
2012-09-27 | 作者:Rick Sherman | 翻译:曾少宁毫无疑问,数据集成技术是一项好技术。数据集成软件曾经主要由提取、转换和加载(ETL)工具构成,但是现在已经发生很大变化。
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分享爱尔兰乳制品出口的数据匹配技术
2012-09-26 | 作者:Lindsay Clark | 翻译:茶一峰爱尔兰政府在《食物丰收2020报告》(Food Harvest 2020 report)中设定了目标:在2015到2020年间,乳制品出口要增加50%。
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六步轻松实施数据集成
2012-09-17 | 作者:Dipthi Karnad | 翻译:茶一峰现在,数据集成解决方案越来越多地被企业采用,以支持日渐纷杂的业务项目和技术实施。然而,在进行数据集成部署的过程中,企业必须要有充分的把握才会成功。
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数据集成:手工编码与自动化软件的取舍
2012-08-13 | 作者:Craig Stedman | 翻译:茶一峰Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为,数据集成目前仍处于手工操作阶段,主要通过SQL编码与存储过程来实现,但它很可能已不再是数据集成的最佳方式。
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EMA分析师:从数据仓库到“混合数据生态系统”
2012-08-01 | 作者:茶一峰今天,数据的实时分析已经实现,从文本之类的数据结构中提取数值也能做到,因此,企业开始逐渐摒弃集中化的数据仓库。
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实时BI可行不可行?
2012-07-26 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:茶一峰数据可见性问题不仅关于数据本身可不可见,还涉及到什么样的数据可见以及什么时候可见。Quicken Loans公司为此开始把重点放在我们现在所说的“实时BI”上面。
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零售业展望“数据零错误”的春天
2012-07-09 | 作者:Gareth Morgan | 翻译:茶一峰零售商的角色有点像客户与移动运营商的中介人,销售人员必须进入公司内部系统中查看客户数据,然后再登陆移动运营商的系统。
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数据虚拟化步入主流 ETL遭遇挑战
2012-07-09 | 作者:Gareth Morgan | 翻译:茶一峰数据虚拟化是一种业务可行性技术,将不同的数据库连接起来,使它们的业务运营与数据集成流程变得更加灵敏。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。