标签: 医疗
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医疗行业的EHR系统难题:如何摆脱数据孤岛
2015-06-11 | 作者:Ed Burns | 翻译:Eunice医疗行业是一个数据密集型行业。但因为技术掣肘,大多数EHR系统产生的数据都没有得到有效的存储和分析,这样很多医疗行业供应商不能从海量数据中提取价值。
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医疗行业如何应用大数据分析提高服务质量
2014-08-13 | 作者:Ed Burns | 翻译:曾少宁由于能够访问绩效数据,所以现在更容易与医生展开对话,商讨如何提升他们提供的医疗服务。
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GIS软件帮助医疗行业加强规范
2013-11-04 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰医疗行业的供应商和决策者都在寻求使用GIS(地理信息系统)监测对公共健康产生影响的问题。
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大数据为医疗和科学领域的进步保驾护航
2013-05-14 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:Ranma大数据技术的杀手级应用主要还是针对市场营销和广告领域,但它的影响力已经扩展到医疗和科学领域。
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Oracle产品支持企业医疗分析项目
2012-10-08 | 作者:Oracle甲骨文提供专业技术和解决方案帮助匹兹堡大学医学中心分析临床、基因组、行政管理和财务的数据,支持责任化医疗和个性化医疗。
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改变医疗行业的八个大数据应用
2012-07-29 | 作者:关志刚医药和医疗正在成为大数据的杀手应用。医药和医疗行业的管理者们已经意识到,Hadoop、机器学习、自然语言处理等新型数据分析技术是带来飞跃式发展的关键契机。
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微软SQL Server助上海瑞金医院迈向智能医疗
2012-06-192012年,瑞金医院把基于微软SQL Server 2012商业智能平台的各项业务应用顺利投入到日常的医疗服务中,使医院能够充分使用信息系统平台提供的数据为患者服务。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。