标签: 客户体验
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谁来填补数据和用户体验之间的空白?
2016-08-29 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:冯昀晖在这个客户至上的时代,客户体验受到了越来越多的关注,客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务,通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
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大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
2015-07-14 | 作者:Lisa Kelly顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。个性化已经成为了许多零售商的目标,大数据分析能否助他们一臂之力呢?
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2015年不得不说的个性化web体验
2015-02-03 | 作者:Geoffrey Bock | 翻译:冯昀晖现在的客户都习惯了更加有针对性的数字化体验和移动数字体验,公司必须想到更多办法来发布个性化的网页内容,才能保证对客户的持续吸引力。
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零售行业通过数据集成满足客户需求
2014-10-09 | 作者:Stephanie Neil现在人与人之间的交流方式层出不穷——移动设备、文本传送还有社交媒体,人们也期望通过这些渠道与商业伙伴进行沟通。
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WCM设计帮助企业实现多渠道策略客户响应
2014-09-24 | 作者:Geoffrey Bock | 翻译:曾少宁在智能手机、平板电话和PC机上发布内容只是开始。所产出的内容现在有了商业目的:开发出源于移动或PC应用的用户体验。
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OpenWorld 2013:乐购多渠道采用客户体验产品
2013-09-29 | 作者:Caroline Baldwin | 翻译:陈洪钰乐购使用了一系列Oracle技术,包括客户体验(CX)产品组合,来实现公司成为多渠道零售商的转变。
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甲骨文“集成设计与全面创新”全国巡展拉开帷幕
2012-11-12 | 作者:Oracle2012甲骨文全球大会在美国旧金山圆满落下帷幕,甲骨文公司推出多项创新技术和解决方案以帮助企业应对云计算、移动、社交、大数据和客户体验等新趋势带来的挑战。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。