标签: 大数据分析
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数据科学家短缺抬高物联网招聘成本
2016-03-07 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉在大数据处理和分析领域,就业竞争异常激烈,企业需要专门的人力来从事物联网数据管理和分析项目的工作。
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数据仓库是你的菜吗?(二)
2016-01-19 | 作者:Craig S. Mullins | 翻译:杨宏玉尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现,越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据,但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
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为何中小企业还未从大数据变革中受益?
2015-11-10 | 作者:Ed BurnsDigital Exhaust一书的作者、技术顾问和演说家Dale Neef 解释了为什么大数据的优势在很大程度上并未在中小企业中显现,并对这些企业应该做些什么给出了建议。
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Hadoop数据湖管理服务可望得到进一步完善
2015-10-27大多数企业都认识到免费下载Hadoop软件并载入数据相对轻松,而从大数据分析中创造竞争优势却困难重重。目前又缺少具备Hadoop技术的人才,使该问题愈加错综复杂。
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大道至简:让大数据可视化工具更高效
2015-10-26 | 作者:Ed Burns | 翻译:Eunice随着越来越多的企业开始部署大数据系统,希望能够充分利用快速增长的数据资源池,数据可视化项目的业务价值与日俱增。
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数据集成:大数据分析架构喊你帮忙
2015-10-14 | 作者:Ed Burns企业通常有不同的分析型数据存储,例如数据仓库、Hadoop集群、NoSQL数据库等,大数据分析架构必须考虑如何对不同来源的数据进行集成。
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【大数据分析工具采购指南】大数据分析三大门槛已降低
2015-09-20 | 作者:David Loshin虽然大数据分析工具提供的功能并非全新,但有三大关键因素已经降低大数据分析的门槛,可以让更多的企业考虑采用大数据技术。
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【大数据分析工具采购指南】大数据避不开的9大应用场景 你中招没?
2015-09-17 | 作者:David Loshin在了解大数据要分析什么类型的数据之后,我们来讲讲大数据避不开的9大应用场景,看你中招没?
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【大数据分析工具采购指南】你弄明白要分析什么数据了吗?
2015-09-16 | 作者:David Loshin估计大家听大数据听得太多,耳朵都快起茧了吧?谁要IT界几年才憋出一个流行词,自然大家只要提到数据,都说“大”。但你弄明白要分析什么数据了吗?
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大数据人才短缺,但建模和分析并非致胜王牌
2015-09-14 | 作者:Ed Burns | 翻译:曾少宁到2018年,美国具有大数据分析专长的人才短缺将达14万到19万之多。然而,懂得数据建模和数据分析并非致胜王牌,企业看中的还有更重要的品质……
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。