标签: 大数据分析
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数据分析是关于文化,而非技术
2018-05-08 | 作者:Ai Lei Tao | 翻译:邹铮在新加坡,Tableau公司新数据准备工具发布会上,发言人表示,数据分析日益盛行的原因在于数据量呈指数级增长以 […]
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攻关克难:大数据系统中的预测技术
2018-03-13 | 作者:David Loshin | 翻译:张瀚文大数据分析近年来逐渐成为预测分析技术的代名词。这使得越来越多的人以为,任何用于预测分析的系统都必定涉及大数据; […]
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让工业无忧 天泽智云发布工业智能应用孵化器GenPro
2017-12-15 | 作者:乔俊婧工业世界看似离我们遥远,却与我们的福祉紧密相连。数据和智能分析赋予我们更加广阔的视野,能够以预测的方式管理和避免还未发生的问题。
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CardinalCommerce如何满足用户日益增长的数据分析需求?
2017-12-12 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧通过使用Spark进行大数据分析,Visa全资附属公司CardinalCommerce在整个组织内加大了对数据的需求,并让更多的内部用户参与分析过程。
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大数据定义业务新规则,企业准备好了吗?
2017-12-05 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉很多企业正在使用Hadoop和其他大数据技术,打破现有的业务模式,寻求新的业务策略、研发新的产品。
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能用BI解决的问题 就别去蹭“人工智能”的热度了
2017-11-02 | 作者:Bridget Botelho | 翻译:杨宏玉人工智能产品是未来的趋势,许多技术供应商玩起了人工智能的花招,蒙骗潜在客户,误以为自己购买的是最前沿的软件。
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别让你的大数据分析功亏一篑
2017-10-31如今的商业智能软件可以帮助企业快速、简单地实现大数据分析,但如果企业对大数据分析工具的使用没有章法,那么企业的投入可能会收效甚微,甚至会给企业带来一定的损失。
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整合数据分析,拥抱人工智能,Teradata欲抢占下一代技术前沿
2017-10-252017 Teradata全球用户大会于2017年10月23日在美国加州正式召开。本次大会的主题为“The Edge of Next”,寓意Teradata将如何站在下一代技术前沿为用户提供前瞻性的服务。
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举一反三,大数据算法正在谨慎前行
2017-10-17 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:杨宏玉大数据算法是最近一些技术的核心。数据分析团队越来越需要深入研究算法的工作原理以及它们所需要的数据。
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和首席技术官面对面 聊聊Kafka流数据处理
2017-09-26 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:杨宏玉Kafka最初是一种消息传递总线,处理LinkedIn的大数据。现在,Kafka支撑着更广泛的功能。Confluent CTO Neha Narkhede将Kafaka归类为一种数据流处理平台。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。