标签: AI
-
AI也要“接地气”
2017-04-13 | 作者:Bridget Botelho | 翻译:乔俊婧人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。
-
构建AI应用程序你需要了解的三件事
2017-04-11 | 作者:Joel Shore | 翻译:乔俊婧开发云应用程序已经是过去时,人工智能成为当下科技圈追捧的对象。如果你正在为AI构建应用程序,在前期准备时需要做大量的功课。
-
作为HR 这些和AI相关的术语你了解多少?
2017-04-10 | 作者:David Essex | 翻译:乔俊婧人工智能为人力资源工作带来了一大批新术语。本文提到一些在人力资源界讨论人工智能时最常听到的短语。
-
AI很热门 运用需理智
2017-03-30 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧去年,新兴的AI技术被炒得火热,随着AI进一步渗透到企业中, 就需要企业做出理智的选择和判断了。
-
AI工具盛行 是炒作还是大有可为?
2017-02-15 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧在Gartner关于2016年新兴技术的报告中,认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测,炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。
-
并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
2017-02-14 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧2016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻,虽然一些事例显示了技术的发展前景,但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。
-
2017年 GPU技术将成为分析领域“新宠”
2016-12-25 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧之前在科技领域,人们一直很关心硬件,但随着深度学习的优势逐渐显现,GPU将在2017年成为分析技术的重要组成部分。
-
AI是否能在创新领域占据一席之地?
2016-12-22 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧提到人工智能,人们不可避免地会询问技术对工作的影响,AI会对工作有更加深刻的影响,它会使人们自由从事更多的创造性工作。
-
让认知应用发挥作用的最大障碍不是技术是业务
2016-11-29 | 作者:Ed Burns | 翻译:冯昀晖目前业界对人工智能和认知计算越来越感兴趣,很大一部分原因就是因为使用简单工具达到预期效果的可能性。
-
来自白宫的人工智能发展意见征询:仁者见仁,智者见智
2016-09-21 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉白宫近期对人工智能的未来广泛征求意见,而通过人们对此事的反应,我们可以看出,那些想要拥抱人工智能的人们,对其未来的看法存在着明显差异。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
-
《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
-
技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
-
医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
-
可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
-
零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。