标签： 人工智能
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并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
2017-02-14 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧2016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻，虽然一些事例显示了技术的发展前景，但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。
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AI是否能在创新领域占据一席之地？
2016-12-22 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧提到人工智能，人们不可避免地会询问技术对工作的影响，AI会对工作有更加深刻的影响，它会使人们自由从事更多的创造性工作。
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让认知应用发挥作用的最大障碍不是技术是业务
2016-11-29 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖目前业界对人工智能和认知计算越来越感兴趣，很大一部分原因就是因为使用简单工具达到预期效果的可能性。
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2017年十大战略科技发展趋势 你更关注哪一项？
2016-11-02 | 作者：乔俊婧如今技术创新的速度比以往任何时候都快。就在几年前，云技术被认为是最前沿的。现在，不仅互联网企业都在部署云计算，传统企业也纷纷向云计算转型。
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SAS CTO解读: 统计建模和机器学习到底有何区别？
2016-10-23 | 作者：SAS统计（尤其是统计建模）、机器学习和人工智能三者之间到底有何区别？让我们听听SAS CTO Oliver Schabenberger的解读。
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来自白宫的人工智能发展意见征询：仁者见仁，智者见智
2016-09-21 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉白宫近期对人工智能的未来广泛征求意见，而通过人们对此事的反应，我们可以看出，那些想要拥抱人工智能的人们，对其未来的看法存在着明显差异。
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AI会话机器人：未来企业的“扛把子”
2016-09-20 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉人工智能会话机器人目前并不常见，但在五年后的未来，你收到的销售邮件很有可能并不是由人工发出的，而是来自于它们。
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人工智能大爆发 哪些价值引关注？
2016-09-04 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉经过65年遥不可及的幻想和不断的失望后，人工智能终于在过去五年取得了一系列重大突破。
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机器学习算法如何影响行业转型
2016-06-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮机器学习算法和人工智能工具在分析界备受瞩目，而且行业专家和富有经验的用户表示这也在意料之中。
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关于AI软件 你需要知道的三件事
2016-06-22 | 作者：Valerie Silverthorne | 翻译：乔俊婧AI软件已经在APM（应用性能管理）和其他产品中得以应用，帮助实现智能、具有前瞻性的分析。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。