标签: 数据挖掘
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数据丰富的企业将重点转向道德数据挖掘
2019-04-23 | 作者:Beth Stackpole | 翻译:邹铮随着数据泄露事件席卷Facebook、Equifax等公司,越来越多的公司开始谈论道德数据挖掘。虽然大部分讨论 […]
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数据挖掘规则正在改变 人工智能技术更需信任
2017-07-12 | 作者:Don Fluckinger | 翻译:乔俊婧随着特朗普政府和国会与互联网服务供应商合作的展开,逐渐放宽了对用户搜索历史的管制,数据领域可能会进一步扩大。
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对于预测建模来说,数据集才是决定成败的关键
2017-05-16 | 作者:David Loshin | 翻译:乔俊婧数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是,如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合,即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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搞定预测分析 你需要在数据准备上“做文章”
2017-03-19 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:乔俊婧比起传统分析应用程序,建立预测模型和机器学习算法的数据科学家通常需要完成更多的数据准备工作。
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【大数据小故事】啤酒和尿片故事后面的数据挖掘真相
2016-05-04啤酒和尿片的故事其实并不是数据挖掘的好故事。大家对此故事津津乐道,无外乎希望表达:数据挖掘技术是商业决策的好帮手。
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SAS Enterprise Miner简化数据挖掘流程
2015-11-30 | 作者:Abie Reifer | 翻译:张亮亮SAS Rapid Predictive Modeler是SAS Enterprise Miner数据挖掘工具的组件,允许商业用户直接从Excel电子表格进行可预测性建模。
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【大数据分析产品探秘 】Oracle Advanced Analytics
2015-10-18 | 作者:Abie Reifer | 翻译:杨宏玉Oracle Advanced Analytics是Oracle企业级数据库12c版本的一个数据分析产品可选项,为业务分析人员或其他没有专业分析技能的用户提供了一种易用的、可伸缩的方式来操作Oracle数据库中的大量数据。
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密歇根大学罗斯商学院:将分析化繁为简
2015-07-30借助基于实际操作的学习和实践,帮助所有 MBA 学生和毕业生掌握基础的预测分析和统计知识。
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调查:开放数据被广泛应用,其中地理数据最多
2015-06-03 | 作者:Craig Stedman | 翻译:陈洪钰报告显示,公司最常用的数据集为地理/地图数据(57%)、交通数据(43%)和环境数据(42%)。
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SAS 2014财年全球营收再创新高达30.9亿美元
2015-02-03 | 作者:SAS据全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司最新财报显示,公司2014财年全球营收达到30.9亿美元
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。