标签: 数据质量
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分析项目成功的关键:数据质量
2016-01-03 | 作者:Scott Robinson | 翻译:杨宏玉虽然以前高管作出决策往往基于魄力、直觉或传统,但今天他们将会问,“数据中有什么可供我们参考?”
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没有“干净”的数据,哪有杀手级的应用?
2015-05-14 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:Eunice如果没有高质量的数据,要构建客户关系是很困难的。公司需要清理数据库,基于完整、实时的信息构建关联,否则就会带来业务风险。
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《数据价值》2015年4月刊·数据治理
2015-04-21如果没有高质量的数据,要构建客户关系是很困难的。公司需要清理数据库,基于完整、实时的信息构建关联,否则就会带来业务风险。
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不要让劣质数据把你拖入无底深渊!
2015-02-04 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:冯昀晖没有高质量的数据,建立良好客户关系将耗时耗力。公司应该清理杂乱无章的数据库,基于完整即时的信息建立客户关系,否则就会面临业务失败的风险。
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质量大数据的非IT课题
2014-06-30 | 作者:微迈咨询著名精细化管理咨询品牌微迈咨询在对大量企业进行调研的过程中发现,很多人认为数据的采集、存储、获取、分析和展现的各个环节是个IT问题。
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数据质量的好坏决定数据挖掘项目的成败
2014-06-30 | 作者:Melanie Luna | 翻译:RanmaDavid Nettleton是《商业数据挖掘:为预测分析项目处理,分析和建模》一书的作者,他还是一位在数据分析处理方面有丰富经验的顾问和学术研究者。
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多渠道市场营销:数据质量是关键
2014-05-25 | 作者:Ashley Smith | 翻译:陈洪钰客户通过不同渠道和公司接触,通过App和社交媒体获得市场信息。他们希望在不同的渠道之间能够获得无缝的体验。
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大数据管理将告别“以数据质量”为中心的时代
2014-05-11 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:陈洪钰上周在美国举行了数据分析管理协会(DAMA)国际企业数据2014世界大会,会上提出照大数据目前的发展形势看,大数据集需要更多各种类型的职业数据管理者来管理。
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数据质量如何成为数据管理的拦路虎
2014-01-09 | 作者:Ethan Jewett | 翻译:陈洪钰数据管理真正的困难在于如何获得高质量的数据。这就需要数据可信度、完整性和透明度都能符合标准。基于此,数据分析才能得出正确可靠的结论。
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数据质量提升始于业务流程
2013-08-04 | 作者:Alan R. Earls | 翻译:Ranma建立一个业务案例并使购买数据质量工具获得通过并非易事。对于企业高管来说,数据质量可以是一个抽象概念。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。