标签： 数据分析
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CRM数据分析的六大关键
2014-02-24 | 作者：Reda Chouffani | 翻译：陈洪钰在当今经济环境中，良好的客户服务和客户体验至关重要。越来越多的企业通过挖掘客户数据提升客户关系，了解客户需求。
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利用数据分析软件管控互联网金融风险
2014-02-24 | 作者：JMPJMP推出的一种交互式可视化统计发现软件系列，在SAS算法的基础上，强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便。
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橄榄球赛场上的数据分析
2014-02-10 | 作者：Jesse Anderson运动员会因海拔太高造成的氧气稀薄而影响比赛？这似乎是非常合理的推断，那么对比赛数据进行挖掘后又会得出什么样的结果？
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给大数据企业的七点建议
2014-01-22 | 作者：梁堰波那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？来自北京航空航天大学计算机硕士，大数据研究员梁堰波对此做了一个非常全面的分析。
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调查：大数据项目已经初见成效
2014-01-07 | 作者：Doug Miles | 翻译：陈洪钰数据分析是发现商机、提高业务洞察力的重要手段之一。先进的内容管理、搜索、商务智能等大数据技术更是将数据分析推向了新的平台。
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数据分析市场上的真真假假
2013-12-30 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰关于数据分析和大数据的宣传攻势一直很猛，甚至于掩盖了真正需要的技术和战略。所以2014年最重要的就是炼就一双“火眼金睛”。
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大数据重要的是意义
2013-12-17 | 作者：网界网2014年，“大数据”作为一个技术热词的吸引力将会消散，人们会更关注大数据本身的价值所在。
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大数据领域十个个性鲜明的公司
2013-12-11 | 作者：潘柱廷榜单中的企业都涵盖了不同的应用范畴，例如数据科学、商业智能、数据可视化和数据分析等等。同时，榜单中还有一些初创企业是跨越了多个不同范畴的
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2013年热门分析技术盘点
2013-12-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰2013年，在数据分析市场，产生了很多新兴的技术，围绕技术的各种宣传也铺天盖地地袭来。有些技术是名副其实的，而有些未免言过其实。
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预测模型要大数据还是小数据？
2013-12-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰在模型中加入更多的数据反而会增加分析的时间。如果分析了100个数据节点之后，样本已经显而易见了，就不需要继续分析剩下的十万个数据节点了。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。