标签: 数据分析
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SAS与民生银行联袂荣膺“中国最佳数据分析项目奖”
2014-04-23 | 作者:SAS在由《亚洲银行家》主办的2014年中国国际银行会议暨亚洲银行家中国奖项计划的颁奖典礼上,SAS与民生银行携手斩获“2014年中国最佳数据分析项目奖”。
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不要做“囤积”数据的企业
2014-04-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰这是下一次浪潮。虽然我们有了大数据技术,很多人想要管理所有的数据,也有很多技术处理数据。但还是有很多空白。
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零售业如何通过数据分析了解客户需求
2014-04-15 | 作者:Caroline Baldwin | 翻译:陈洪钰零售商专注于多渠道战略,即将门店、线上和移动渠道互联,创建无缝的体验,因此数据便成了线上和线下渠道的关键。
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案例:传统行业也需要数据分析
2014-04-14 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰像IBM和SAS等大型分析类产品供应商,它们提供的新产品也更加注重用户友好度。但如果你需要更多的模块,或者希望更多终端用户使用它,它的价格就会增加。
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如何实现数据价值最大化
2014-04-08 | 作者:未知数据当然有价值,但你做的确实有价值吗?可以打个比方,如果公司或者部门缺少了你,他们是否能正常运行?业务运行质量是否会下降?
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体育行业内数据分析应用案例分享
2014-03-11 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰体育界向来喜欢数据分析。事实上,很多专业团队都已经在决策流程中应用数据分析技术。这其中蕴藏着巨大商机。
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Adobe Analytics和Webtrekk数据分析对比(上)
2014-03-05 | 作者:数据研究与商业应用Adobe Analytics和Webtrekk都是在线数据分析领域的巨擘,一个是美国市场第一,一个欧洲市场第一,都能提供世界一流的数字分析解决方案。
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别让数据骗了你
2014-03-05 | 作者:数据研究与商业应用日常生活工作中,处处都会与数据打交道,但你知道数据是会“说谎”的,即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。
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Tesla电动汽车:实验室里的数据分析
2014-03-03 | 作者:JMPTesla,来自加州的一个初创企业,将大量数据分析运用创新与研发中,不仅仅解决了自身的生存问题,更为人类开创了一个新纪元。
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Gartner魔力象限:数据可视化工具方兴未艾
2014-03-03 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰Gartner发布的《2014年商务智能和分析平台魔力象限》十分看好数据可视化工具,认为它既可以在前端满足业务用户的需求,又可以在后端满足IT工作人员的需求。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。