标签: 机器学习
-
Tableau新功能包含NLP、AI和机器学习
2018-10-29 | 作者:Mark Labbe | 翻译:邹铮Tableau Software公司在Tableau 2019中为其BI和数据可视化平台新增一系列智能功能,其 […]
-
2018.2版本更新 Tableau BI添扩展API
2018-08-06 | 作者:Mark Labbe | 翻译:邹铮近日Tableau推出正式版Tableau 2018.2,这次更新带来扩展的分析功能和更简化的仪表板,扩大了T […]
-
利用人工智能招聘可帮助寻找最优秀求职者
2018-07-09 | 作者:Ronald Schmelzer | 翻译:邹铮很多人担心人工智能会抢走人类饭碗,从而给劳动力市场带来影响,但至少有一项工作很少人担心会被机器人取代,即就业面 […]
-
BI的未来一片光明
2018-07-02 | 作者:Mark Labbe | 翻译:邹铮很多人都对商业智能(BI)的未来感到好奇,但在商业智能会议上,专家们明确表示无法预测商业智能的未来。 我们大多 […]
-
在2018 Sapphire大会SAP押宝“智能企业”概念
2018-06-25 | 作者:Brian McKenna | 翻译:邹铮“智能企业”的概念是SAP联合创始人Hasso Plattner今年在美国佛罗里达州举行的Sapphire大会 […]
-
AI就是“大数据+机器学习”?答案是否定的
2017-11-22 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧人工智能(AI)应用程序不是一个单一的工具,它将各种工具和技术集合在一起从而产生更加高级的功能。
-
消费软件公司瞄准企业业务分析 扮演角色举足轻重
2017-10-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉当企业希望缩减复杂大数据和机器学习工具的管理开销时,专门提供相关基础设施的软件供应商就会望风而动。
-
用了多年的数据指示器软件,可能真的用错了
2017-10-18 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉数据指示器软件已经存在很多年了,许多企业可能认为,现在指示器的实现是全自动的,无需人为干涉。但他们错了,这种观点可能会带来严重的问题。
-
Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型
2017-06-05 | 作者:Stephen Prentice蔡惠芬由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。
-
美国商业分析软件公司Sisense:数据发现也智能
2017-05-22 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧美国商业分析软件公司Sisense认为,机器学习算法可以提高数据发现体验,这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
-
《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
-
技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
-
医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
-
可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
-
零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。