标签： 数据仓库
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开源Hadoop真的便宜吗？来算一下你的IT成本
2014-09-03 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰使用开源Hadoop架构时，要注意计算数据成本。因为很多隐性的成本潜伏在表面免费的架构中，常常被人忽略。硬件成本只是很少的一部分。
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敏捷开发：数据仓库和商务智能的未来
2014-07-30 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰决策者希望拥有的是能够辅助决策的数据仓库，但数据仓库总是面临着搭建时间长、不能满足业务需求和升级困难等问题。
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一篇文章读懂商务智能的前世今生
2014-07-06 | 作者：陈洪钰20世纪90年代，管理大师彼得·德鲁克(Peter Drucker)曾感慨：迄今为止，系统产生的还仅仅是数据，而不是信息，更不是知识!
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十条建议让商务智能(BI)走进企业核心
2014-07-03 | 作者：Wayne Eckerson | 翻译：Ranma大数据逐渐走向主流，为企业广泛接受。但是，等待数据管理和分析人员的不是声名鹊起，却是更加籍籍无名。
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大数据供应商请不要贬低数据仓库系统
2014-06-17 | 作者：Wayne Eckerson | 翻译：曾少宁本质上来讲，数据仓库并不是一项技术或一个工具而已。它主要是一种以电子方式（如数据）整合组织资源的业务流程，所以它是一个整体，而不是各种组件的松散堆砌。
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大数据时代的商务智能解构企业数据仓库架构
2014-05-13 | 作者：Claudia ImhoffColin White | 翻译：陈洪钰对于商务智能或数据仓库开发者来说，这是一个让人眼花缭乱的时代，各种新技术层出不穷。在技术创新解构现存架构时候，数据仓库和商务智能也不能例外。
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大数据项目不能孤军奋战
2014-03-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰组织需要处理的数据越来越多，现存数据仓库系统往往不堪重负，大数据软件部署才应运而生。但这并不代表数据仓库已经过时了。
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电子书：你需要知道的Hadoop 2
2014-03-17在本次的TechTarget商业智能电子书当中，我们关注了Hadoop 2的新特性、对YARN的技术解析、Hadoop应用实践、常见问题及市场需求。
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Hadoop最佳实践案例分享
2014-03-10 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰今天的Hadoop就像90年代的ERP，终将成为企业的核心分析工具，因此现在就要把它集成到组织中来。
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Hadoop会成为数据仓库终结者吗
2014-01-29 | 作者：网界网数据仓库和Hadoop之间的主要区别是：数据仓库通常部署在单个关系数据库中，而这个数据库则起到中央存储的作用。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。