标签: 自服务
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你为什么需要部署自服务BI工具?
2015-06-14 | 作者:Ed Burns | 翻译:Eunice对不同类型的业务用户提供不同类型的支持很重要。公司内部的客户服务、市场和供应链运营等部门的需求是不同的。
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自服务和可视化让商务智能从此不一样
2015-05-06 | 作者:Craig Stedman | 翻译:陈洪钰Forrester咨询师Boris Evelson在调查报告中指出,自服务BI工具和先进的数据可视化软件能有效帮助BI系统更敏捷地支持业务运营
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自服务软件工具中为什么没有操作型BI
2014-10-30 | 作者:Rick van der Lans | 翻译:陈洪钰虽然商务智能(BI)工具今天已经发展的很广泛,但是,仍然缺少一个重要类别:自服务操作型BI工具。
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基于云平台的自服务打破传统销售模式
2014-10-15 | 作者:Lauren Horwitz随着企业不断追求削减成本,提高运营效率,业务运作的需要使得一些企业开始改变传统销售模式。
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IBM发布云基础的自服务BI工具
2014-05-29 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰在近期举行的IBM Vision 2014大会上,IBM发布了一系列基于云的自服务BI软件,该软件主要针对业务用户和其他非技术型用户。
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自服务BI工具潜在风险汇总
2014-03-24 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰越来越多的企业正在寻求部署自服务分析工具,希望不通过IT或BI技术人员写查询、创建报表就可以实现数据驱动的决策。不过自服务方法存在风险。
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自服务分析工具挑战数据科学家
2013-12-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰对于数据科学,很多公司都面临着这样的困境:对数据分析有着刚性的需求,但又无力聘请优秀的数据科学家。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。