标签: R语言
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【大数据分析产品探秘 】Oracle Advanced Analytics
2015-10-18 | 作者:Abie Reifer | 翻译:杨宏玉Oracle Advanced Analytics是Oracle企业级数据库12c版本的一个数据分析产品可选项,为业务分析人员或其他没有专业分析技能的用户提供了一种易用的、可伸缩的方式来操作Oracle数据库中的大量数据。
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数据可视化工具是否可容开源一席之位?
2015-10-12 | 作者:Ed Burns | 翻译:Eunice数据可视化工具是否也有开源的一席之地?有人认为,使用开源工具门槛太高,必须懂代码。但开源技术不断深入,越来越多的开源数据可视化工具越来越得心应手……
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IBM力推MPP引擎 加速云数据库服务产品线
2015-09-10 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:曾少宁IBM在dashDB软件上增加了大规模并行处理和R语言支持——这是数据仓库数据库支持分布式云计算应用的重要举措。
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Databricks Cloud推动Spark大数据平台大众化
2015-07-27 | 作者:Ed Burns | 翻译:冯昀晖在经过将近一年的功能局限之后,软件供应商DataBricks公司实现了其基于云计算版本的Spark处理引擎,目前已普遍可用。
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Teradata发布Teradata Aster R,突破开源R语言分析限制
2014-07-03 | 作者:TeradataTeradata天睿公司宣布,推出Teradata® Aster® R,通过放宽内存和处理能力限制条件,扩展开源R语言分析能力。
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数据挖掘工具调查报告 Excel位列第三
2014-06-29 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰在线数据挖掘社区KDnuggets最新的关于数据挖掘工具的调查显示,数据分析供应商RapidMiner提供的数据挖掘软件是在分析师中最流行的。
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专家:R语言处理大数据分析具有天然优势
2014-06-26 | 作者:Mark Whitehorn | 翻译:陈洪钰R语言是开源免费的,它已经应用了15年了,这意味着你需要的大部分功能,它都已经具备了。
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数据科学团队构建指南:多面手是成功关键
2013-05-27 | 作者:Jack Vaughan根据某数据科学团队主管的观点,锤炼团队的过程比给直接聘用人才硬填充进来更重要,最好的数据科学团队应该是“一个跨职能群体”。
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R语言拥抱大数据时代
2012-06-04 | 作者:Timothy Prickett Morgan2012年,R语言在数据挖掘以及分析和可视化应用领域的快速崛起,都标志着R已经为大数据做好准备。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。