新闻
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应对数字化革新的浪潮 业务和IT部门怎能“袖手旁观”
2016-12-11数字化转型是当今企业的当务之急，无论何种行业皆是如此，但如今企业在规划和实施数字化战略上采用的方式仍有待提高。
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边缘计算产业联盟：引领边缘计算产业发展 深化行业数字化转型
2016-12-04边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化各方面的关键需求。
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Cask框架：加速构建Azure HDInsight数据管道
2016-12-04Microsoft Azure之类的云正努力将部署简化，但这和端对端大数据分析应用程序的实现以及将其在云上运行一样困难。
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SAP SME峰会上揭了SAP Anywhere的哪些“短”？
2016-11-29SAP SME峰会的与会者称赞了电子商务前端，但有些人表示，在完全迁移到平台之前，需要后端集成和付款处理功能。
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让认知应用发挥作用的最大障碍不是技术是业务
2016-11-29目前业界对人工智能和认知计算越来越感兴趣，很大一部分原因就是因为使用简单工具达到预期效果的可能性。
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Hadoop生态系统中的容器和微服务 玩出哪些新花样？
2016-11-28最近大多数大数据应用都部署在裸设备上，这意味着Hadoop大多数部署在非虚拟化服务器上。随着容器和微服务对应用开发圈产生影响，这种情况在发生改变。
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不要让糟糕的数据仪表盘设计搞砸你的报告
2016-11-27提到数据仪表盘设计，大多数人一般只会考虑到视觉方面的问题，如何设计仪表板功能也许更加重要。
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Tableau数据可视化软件拥抱机器学习
2016-11-23Tableau的BI和数据可视化工具主要用于基本的分析，但该公司准备集成更先进的分析功能。
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美国大选中预测模型几乎“全军覆没”，究竟哪里出了问题？
2016-11-22几乎所有的预测建模算法都在预测总统选举获胜者上马失前蹄。到底出现了什么问题，是数据科学家和其他分析师忽略了什么关键因素么？
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2015 IDC全球商业智能及分析工具软件市场份额调查
2016-11-21全球商业分析软件市场欣欣向荣，各大商业分析软件公司在收益及市场份额等方面竞争激烈。特别是12个市场细分部分收入增长较为明显。
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什么是完全集成的基于云的数据分析平台？
企业部署基于云的数据分析工具，可获得可扩展性、效率和安全性，同时减少运营开销和数据孤岛的风险。 几乎所有的数据 […]
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7个数据故事讲述示例：如何将数据转为故事
如果数据讲故事本身就是故事主题，那么，主要故事情节开始于20年前。而当有人讲述数据故事时，这个问题一直被提出： […]
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提高数据可视化素养的8个步骤
可视化传达数据和分析见解，创建和理解可视化需要数据可视化素养。 可视化提供有效的工具，以呈现大规模数据集的模式 […]
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培养数据素养技能以提升职业发展
数据知情决策的成功取决于决策者能否有效查找、评估和解释数据：换句话说，取决于他们的数据素养。 有些决策是数据驱 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。