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• >新版发布，是时候重新认识Hadoop了

  2013年10月，Hadoop发布了2.0版本。它不再依赖MapReduce的批处理，集群的扩展性和容错性也更高。Hadoop 2做了很多改进。比如加入了新的组件——YARN资源管理器，能够运行非MapReduce应用程序;加入了实时分析程序，在这一点上YARN也功不可没。现在，是时候重新考虑Hadoop了。

• >Hadoop不会单独存在，需与EDW集成

  组织大数据战略的重点将落在IT团队上，看他们如何部署可扩展的大数据系统，如何将系统与现存数据仓库、分析和运营环境集成。IT团队需要正确的技术，科学的管理流程，才能应对大数据时代的挑战。

• >Hadoop最佳实践案例分享

  Hadoop还处在初级阶段。Gualtieri表示最近的一项Forrester调查显示，只有16%的受访者正在使用Hadoop，很多人还只是在观望。总体来讲，Hadoop还只是一个“很潮的工具”，只有一部分先行者在使用。

• >Hadoop 2常见问题汇总

  和大多数软件的2.0版本一样，Apache Hadoop 2可能是这个开源分布式处理框架的一个重要飞跃。第一个版本的Hadoop的应用在不断地增长，这主要体现在两个方面：处理大量非结构化数据和作为信息的暂存区。但是，用户也发现了它的一些严重局限性。

• >Hadoop 2：YARN能否改变游戏规则？

  YARN的引入对Hadoop来说是具有革命性的，是可以改变游戏规则的。而且它已经从理论走向实践，而并不是未来的某种概念。事实上，Hadoop 2已经正式GA了，用户已经可以直接对YARN进行测试。

• >Hadoop 2带来的大数据技术需求

  Apache软件基金会最近发布了Hadoop 2，这个最新版本的开源平台具有高扩展性和分布式计算等特点。Hadoop 2包含了一些新功能，比如重新设计的资源管理器YARN。但Hadoop 2也让一直困扰大数据公司的一个问题重新引起关注：大数据人才的供不应求。