2017 年 6 月
-
【大数据经验分享】数据并非越多越好，卓越业务才是王道
2017-06-09 | 作者：乔俊婧关于大数据的应用前景，大部分问题通常涉及如何尽快实现大数据的价值。从这个意义上说，通过切实可行的洞见和契合机会的行动挖掘数据价值，对企业而言意义重大。
-
深入场景：诸葛io为企业业务增长送东风
2017-06-08 | 作者：张程程用户和业务增长一向是企业的奋斗目标，多年来企业一直依托IT进行数字化转型。对数据的洞察仅是实现业务智能的基础，企业最终目标是依托其实现业务改善和增长，而场景化则其中的关键所在。
-
Teradata Intellibase：低成本，高效率，让部署更灵活
2017-06-07 | 作者：Teradata随着数据大规模增长，企业依靠可靠的分析功能，将数据及时转化为高价值洞察，推动业务决策，并高效保持竞争力。
-
【IBM观察文章】人工智能如何重新定义计算系统与架构
2017-06-05 | 作者：IBM人工智能时代的到来，使得数据及计算能力的重要性再次升级，以往x86架构下以CPU为核心的计算性能提升到达瓶颈，呼唤计算力的重构。
-
Gartner：人工智能将促使部分专业工作转型
2017-06-05 | 作者：Stephen Prentice蔡惠芬由于人工智能（AI）将对商业策略及人力雇用带来冲击，首席信息官（CIO）须扮演好重要角色，带领企业做好准备。
-
Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
2017-06-02 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
-
关于如何选择混合云，你不得不知的几件事
2017-06-01 | 作者：Drew Clarke近年来，提升云计算能力一直是IT决策者和企业对于未来规划的着重点，随着云计算的不断发展，混合云渐渐成为关键词。
-
【对话Teradata高管】重磅推出三大新变化 让客户更灵活随需而变
2017-06-01“2017 Teradata大数据峰会”上，Teradata天睿公司市场营销高级副总裁Chris Twogood宣布了今年Teradata产品的三大新变化……
共18条记录
文章存档
深度专题 >更多
-
聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
技术手册 >更多
-
技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。