2017 年 4 月
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从三大行业谈“数据-分析-价值”的三重境界
2017-04-14 | 作者：乔俊婧无论是航空、快递还是传统的金融行业，都是服务行业中非常典型的数据驱动型行业。激烈的竞争促使这些行业拥抱数据分析，以实现数字化转型
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沃尔沃：利用物联网确保驾驶员安全，开发“专为客户设计”的汽车
2017-04-13如果您在IT或数据分析领域工作，最近最令人兴奋的事情应该就是物联网（IoT）了。目前，全球数十亿个传感器正在产生前所未有的数据量。
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AI也要“接地气”
2017-04-13 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：乔俊婧人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。
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DHL Express：从全球财务转型中获得洞察
2017-04-12DHL的愿望很简单……那就是成为 “服务全球的物流公司”。在此基础上，它可以实现更宏大的愿景——那就是改善世界各地人们的生活，帮助国际企业更安全地运送医疗用品，并将产品带到世界最偏远的地区，从而推动经济的发展。
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当Watson AI涉足商业应用
2017-04-12 | 翻译：乔俊婧如今认知计算系统正在进入商业应用领域，希望能为组织提供以前隐藏或难以发现的见解。
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供电创新：Enedis如何为法国95％的地方供电？
2017-04-11将分析和数据交到工人手中（字面上）改变了Enedis的文化。最近，他们为员工部署了10000多个现场平板电脑和智能手机，并开发了一个内部应用商店。
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构建AI应用程序你需要了解的三件事
2017-04-11 | 作者：Joel Shore | 翻译：乔俊婧开发云应用程序已经是过去时，人工智能成为当下科技圈追捧的对象。如果你正在为AI构建应用程序，在前期准备时需要做大量的功课。
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“数字化”并不是唯一的互动渠道！
2017-04-10头条新闻可能会叫嚣“把所有的钱都花在数字化上！”但事实是，您客户的世界要比他们的手机屏幕大。
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作为HR 这些和AI相关的术语你了解多少?
2017-04-10 | 作者：David Essex | 翻译：乔俊婧人工智能为人力资源工作带来了一大批新术语。本文提到一些在人力资源界讨论人工智能时最常听到的短语。
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处理大数据 现有的数据集成框架还远远不够
2017-04-06 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧对于初学者来说，大型数据架构通常包括内部系统和外部数据源的组合。除结构化交易数据之外，它们还添加了各种类型的非结构化和半结构化数据。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。