2017 年 2 月
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并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功
2017-02-14 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧2016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻，虽然一些事例显示了技术的发展前景，但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。
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SAP HANA快速版:让非SAP开发人员更轻松地使用HANA
2017-02-13 | 翻译：乔俊婧去年9月SAP TechEd会议上最大的公告之一是发布SAP HANA（快速版）供开发人员使用。 12月，SAP HANA 2.0版本正式发布。
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大数据时代 隐私注定“裸奔”？
2017-02-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长，关于“是否应该将数据公开，以及何时应将个人数据视为私有”的争论也在不断增加。
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将数据价值最大化 招聘数据科学家并非唯一办法
2017-02-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧，对于企业而言，让员工能够构建预测模型并执行其他类型的高级分析，这一点变得越来越重要。
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年度数据仓库市场格局新鲜出炉 论技术论实力谁更受青睐？
2017-02-08 | 作者：乔俊婧国际数据管理分析机构The Information Difference在最新年度数据仓库市场格局（Big Data Warehouse Landscape）报告中，对全球前25家数据仓库厂商进行了评估。
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实现“数据货币化” 打出战略“组合拳”
2017-02-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧专家说，大多数公司都有可能利用的数据货币化机会。但是明确的战略和长期计划对于获得所需的利益至关重要。
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实现Spark部署 依赖供应商还是”自力更生”？
2017-02-06 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧Apache Spark用户经常面临一个困境：继续获取来自供应商的支持还是更新版本，使用具有更新功能的快速移动的开源软件？
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体育机构合理选择数据仓库 上演“球迷也疯狂”
2017-02-04 | 翻译：冯昀晖体育运动机构如何能更准确地熟悉球迷群体呢？NBA的夏洛特黄蜂队提出了这个问题，并在Phizzle FanTracker平台中获得了答案。
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2017年 SAP/4HANA和HCP将成为SAP“重头炮”
2017-02-02 | 作者：Jim O'Donnell | 翻译：杨宏玉五位专家预测了2017年SAP的战略走势，他们认为，S/4HANA的势头依然强劲，云服务方面的增长也将持续，但SAP需要采取一些措施，以证明其产品的商业价值。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。