2016 年 11 月
-
对于IBM的认知应用 用户依然是“摸着石头过河”
2016-11-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉IBM的认知计算工具给人们带来了很多惊喜，但用户依然在寻找合适的方式，将他们的业务与认知计算相结合。
-
图形分析技术：让Reltio主数据管理架构如虎添翼
2016-11-15 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉在非结构化数据浪潮的冲击下，主数据管理平台的本质将会产生很大变化。Reltio Cloud可以为这种转变提供一个参考。
-
成本性能要兼得？简化Hadoop云部署有高招
2016-11-14 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉大数据和云计算现在对于Hadoop供应商和一些大数据技术公司来说，已经变得十分重要。这些公司正在尝试使用新方法简化用户部署Hadoop云系统的步骤，并降低用户的部署成本。
-
数据可视化技术：高级分析的核心工具
2016-11-13 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉在高级分析应用程序中，数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。
-
大数据理论遇上新兴分析工具 挑战无处不在
2016-11-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮物联网（IoT）分析和认知计算这对大数据的流行观点带来了挑战，而且这也要求那些分析专家重新对他们的做法进行评估。
-
Pentaho 7.0更新：数据准备和分析两不误
2016-11-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖Pentaho 7.0支持与Spark SQL集成，方便ETL开发人员和数据分析师在Apache Spark集群中使用标准SQL的变体查询数据。
-
Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松
2016-11-08 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮即便进入Hadoop时代已经有些年头了，但将任务迁移至分布式平台并非易事。能够找出哪些任务在不给大量开发人员带来麻烦的情况下进行迁移，有助于数据管理人员做出最佳选择。
-
掌握描述性数据分析 让预测分析锦上添花
2016-11-07 | 作者：Scott Robinson | 翻译：张亮亮如今，90%的企业在使用某种形式的描述性分析，它包括的方法有挖掘历史数据和提取实时流的有用因素来对数据进行诠释。
-
Informatica软件：实现定制化的主数据管理
2016-11-06 | 作者：Sue Hildreth | 翻译：冯昀晖Informatica主数据管理软件是Informatica公司智能数据平台的一部分，可以帮助创建集中式数据管理，确保来自各种应用程序、业务单元和第三方系统的业务数据保持版本唯一化。
-
实时流处理加速大数据分析 用户有哪些期待？
2016-11-03 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖对于大多数组织来说，他们没有时间处理和分析大数据系统中的信息。越来越多的IT供应商在发布支持实时流分析处理的技术和软件包。
文章存档
深度专题 >更多
-
聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
技术手册 >更多
-
技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。