2016 年 2 月
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数据分析跟不上 还谈什么物联网(一)
2016-02-28 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事,但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
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数据处理跟不上 还谈什么物联网
2016-02-28 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事,但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
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MapReduce朝不保夕的江湖地位
2016-02-24 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉Hadoop处于NoSQL数据库以及其他大数据工具组成的生态系统的中心位置,但这个位置很可能在将来的某一天被其他技术所取代。
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用数据讲故事 看起来很美
2016-02-18 | 作者:Craig Stedman | 翻译:冯昀晖随着企业越来越多地使用商业智能和分析工具帮助推动更加有效的决策,IT团队面临着一个巨大的挑战:如何用简单明了的方式向企业管理层解释他们的分析结果。
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物联网这么火 可谁为数据隐私负责
2016-02-16 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉构建程序所面临的最大挑战不是来自于技术层面,而是来自于公司的法律部门,因为需要在数据收集与隐私保护间权衡,以免触犯法律。
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这些事情做不好 物联网只能是纸上谈兵
2016-02-15 | 作者:David Essex | 翻译:冯昀晖如果应用需要数据,那么数据必须能无错地传输提供。数据必须能到达工人的手中,可能是通过工业级耐用的平板电脑中的移动应用来展现。
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数据处理哪家强?MapR Streams成新宠
2016-02-14 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:张亮亮虽然在Kafka和MapR Streams间存在不同,但是,MapR软件会将其高可用性和数据恢复特性的品牌包含在内。
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管理大数据之初探Hadoop发行版
2016-02-04 | 作者:David Loshin | 翻译:张亮亮在过去几年,Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统,而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。
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手游公司在Hadoop 集群管理上的新“绝招”
2016-02-03 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:杨宏玉Hadoop在一些企业部署时,往往会遇到多个用户各自创建的数据处理工作的情况。这些工作都运行在同一个Hadoop系统上时,他们之间可能会彼此冲突。
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资产保护如何塑造数据驱动型公司
2016-02-02 | 作者:Ed Burns | 翻译:冯昀晖五年前,Mike Limauro加入连锁超市Weis Markets的时候,他知道他有机会改变这家公司对资产保护的认识。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测,到2020年,人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。