索尼移动通信的Lifelog 架构开发与分析团队构建了一个程序，获取活动追踪应用上传回来的数据，这些数据来自于和应用互联的可穿戴设备。构建该程序所面临的最大挑战不是来自于技术层面，而是来自于公司的法律部门，因为他们需要在数据收集与隐私保护间权衡，以免触犯法律。

管理团队的Jonas Sellergren说，在纽约举办的Strata + Hadoop World 2015会议曾提到要在这之间做到平衡。“收集潜在的敏感数据，对于一个公司来说，是挑战与机遇并存的。”有很多的数据包含其中，目前每月5 tb，索尼在Spark分析系统中对这些数据进行处理，该系统则运行在Amazon Web服务云上。

为了减少法律上的顾虑，Hakan Jonsson--Lifelog团队的数据科学家表示,他们采取了“obvious-data-usage原则”——只收集对应用程序用户有帮助的数据。这不是一个学术实践。他在一个案例中说到，“对于那些对我们有用，但在用户角度没有任何益处的数据，我们坚决不收集。”

涉及到用户使用的应用程序时，数据收集和隐私在物联网领域是一件特别重要的事情。在Strata会议上，Charles Givre ---Hamilton Booze Allen 咨询公司的数据科学家，详细描述了使用Automatic Labs公司制造的车载互联设备时的情况。如果收集的数据没有得到适当的保护，他说，“一旦数据泄露，有人可能会对别人的日常生活了如指掌。”

在会议前的一次采访中， Automatic Labs的软件工程副总裁Rob Ferguson强调，隐私是首要任务，甚至在他的公司也是如此。“团队的每个人都经过培训，遵循明确的规定，在没有司机同意的情况下，不允许查看相关数据，”他说。

本文节选自《数据价值》2016年1月刊：拥抱物联网