2013 年 5 月
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推动大数据分析项目的五种方式
2013-05-30 | 作者：Shankar Ranganathan | 翻译：王萌数据挖掘分析专家Shankar Ranganathan根据17年的商业分析经验，提出了成功实施大数据业务分析项目的五项基本原则。
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曙光发布大数据战略 推XData大数据一体机
2013-05-30 | 作者：孙瑞5月30日，曙光公司在北京发布了“平台一体，智汇应用”的大数据战略，针对多个垂直行业进行了布局，同时还推出了XData大数据一体机产品。
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内容管理流程助力企业可持续发展
2013-05-29 | 作者：Scot Petersen | 翻译：曾少宁创建无缝的信息流和有效的内容管理流程，可以帮助公司更快、更好地反映他们的实现方法。
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商业智能基础不只是初学者需要关注
2013-05-28 | 作者：Craig Stedman对于许多公司来说，走上BI旅程还有很长的路要走，毫无疑问，也包括一些已经设置了商业智能能力中心或其它形式集中BI团队的公司。
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IBM大数据与分析“创新+落地”双管齐下
2013-05-28 | 作者：IBM2013 IBM大数据与分析高峰论坛集中展现IBM大数据及分析在中国及全球市场遍布各行业的成功应用，同时发布了一系列业界最新的大数据及分析技术。
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IBM大数据与分析迈进“中国实践阶段”
2013-05-28 | 作者：IBM今日，IBM公司宣布，目前在全球范围内已有超过30,000位客户正在利用IBM大数据与分析能力，从海量数据中获取价值。
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数据科学团队构建指南：多面手是成功关键
2013-05-27 | 作者：Jack Vaughan根据某数据科学团队主管的观点，锤炼团队的过程比给直接聘用人才硬填充进来更重要，最好的数据科学团队应该是“一个跨职能群体”。
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市场营销和广告仍是大数据技术应用的重点领域
2013-05-26 | 作者：Jack VaughanIT行业分析师表示，市场营销和广告对大数据技术（比如Apache Hadoop）来说是两个杀手级应用。
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案例分享：银行如何在有限的预算下完成数据仓库构建
2013-05-23 | 作者：Lindsay Clark | 翻译：孙瑞大多数的数据仓库项目都会带来巨大的投入，而面对业务层面的数据挑战，一家欧洲银行UniCredit却采取了截然不同的方法。
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社交CRM项目失败的10大原因
2013-05-21 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：曾少宁如果不接触社交媒体，那么你就可能无法推广和保护公司品牌。而如果你已经接触社交媒体，但方法不对，也同样难以达到理想的效果。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。