LUMINAR、PubMatic和Lotame Solutions三家公司的IT行业分析师表示，市场营销和广告对大数据技术(比如Hadoop)来说是两个杀手级应用，这三家公司正是鲜活的例子。

　　LUMINAR是一家针对美国拉丁裔消费者的市场调研公司，他们决定放弃​​传统关系型数据仓库转而使用大数据技术。 PubMatic和Lotame这两家公司分析广告目标受众的数据，同时他们还联手帮助出版商自动评估和出售数字广告库存。想要在未来站住脚，这三家公司就必须向新技术敞开怀抱。按照Forrester Research首席分析师Mike Gualtieri的逻辑，想要通过数字广告带给客户良好体验的公司，将需要对海量信息进行分析。比如这些客户以前上网的时候搜索什么点击什么。

　　未来，广告商也需要知道全球定位系统的数据，了解人们都在什么地方;销售数据，了解人们的购买行为，甚至人们最近观看Netflix的电影信息。 “现在公司希望将得到的所有数据汇集起来，这样就能更深入地了解他们的客户，就能像服务皇帝一样服务他们，” Mike Gualtieri说：“因为客户如果受到皇帝一样的对待，那么他们就永远不会离开。 “

　　LUMINAR放弃传统数据仓库转而支持Hadoop

　　科罗拉多州丹佛市的LUMINAR，专门帮助消费品公司、零售商和其他企业更好地理解美国拉美裔消费者的购买模式和行为，这家公司现在转向Hortonworks公司寻求帮助，建立基于Hadoop的大数据分析平台。

　　LUMINAR公司从2000多种不同数据源中获得信息，如零售商的忠诚度，有线电视发票和水电费的信息等。把这些信息放入Hortonworks的Hadoop，就可以获得对拉丁裔社区更鲜明真实的认识。而这在以前可能只是通过单一的焦点小组和调查而得到。例如，LUMINAR可以告诉它的客户，迈阿密的古巴人在技术产品上消费状况如何，或者告诉客户纽约典型的波多黎各男在饮食上的消费状况。

　　LUMINAR以前使用传统的关系型数据仓库运行分析模型，但去年决定完全放弃这种做法而支持的Hadoop，根据公司的总裁Franklin Rios的说法，公司发现传统的做法太耗费时间而且不灵活。与数据仓库打交道多年有充分经验的Rios说： “在数据仓库方面我的经验很丰富，数据仓库确实有很大的局限性。当我想查询一些东西，它会花费非常长的时间才能得到结果，而且，如果你想获得更多洞察，还需要支付一笔不菲的费用。”

　　此外，数据仓库的开发过程缓慢且耗资巨大。一旦你使用了其中一项，就会受供应商控制，因为你处在它专有的环境中。从一个数据仓库平台转移到另一个就像做一次大型心脏手术，Rios说。

　　Apache Hadoop的开源属性以及Hortonworks能够支持数据管理平台的能力是影响LUMINAR做决定的重要因素。如今，该公司在Hortonworks上运行其自己专有的分析模型。

　　PubMatic 携手Lotame处理大数据

　　PubMatic公司位于硅谷，为出版商提供数字媒体平台，自动处理评估过程和销售广告库存。最近，该公司与纽约的Lotame形成了合作伙伴关系，Lotame提供媒体公司的数字广告空间出售。Lotame使用大数据技术(像Hadoop，Hive和Pig)收集信息并得出对出版商客户的独特洞察，这些洞察将带来更好的广告效应并增加营业额。

　　根据合作条款，PubMatic的媒体管理解决方案将提供对Lotame的人群控制数据管理平台的全面整合。PubMatic表示，它的想法是让用户和目标受众在一个地方评估媒盘点。这两家公司说，合作伙伴关系也使出版商能获得更广泛的信息，这些信息可以用于简化受众细分的过程，简化面向顾客广告营销的过程。

　　“广告一直和数据息息相关，” PubMatic平台战略总监Richard Sobel说： “即使当你回到60年代看看那些电视节目的赞助，会发现它也总是想方设法要找到受众群体。”