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分析

  • 云数据分析平台日趋完善

    2013-11-20

    大数据发展的技术趋向多样化,企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术。基于云的数据分析平台将更趋完善。

  • 大数据分析不能急于求成

    2013-11-19

    最近大数据很火,CEO和CFO都希望大数据能产生奇迹。但这不是两三年就能完成的。大数据项目需要时间去成长。

  • 数据科学家不应该做哪些事

    2013-11-19

    Michael Walker认为数据科学家应该向医生或者律师一样,利用一些道德行为准则严格约束自己的行为。

  • 企业何时才能从大数据中真正盈利?

    2013-11-17

    数据无法用来揭露真相,它只能提出假设,然后我们再通过反复的测试与实践来证明。大数据给人以希望。但是我们要做的,是理解数据的重要性。

  • IDC调研:大数据应用的现状与未来

    2013-11-14

    IDC对中国用户的最新调研结果显示,提高竞争优势,降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。

  • Hadoop在大型机迁移时代扮演的角色

    2013-11-11

    通过提供低成本数据处理能力,Hadoop将潜移默化地减缓企业数据仓库增长的速度。同时它还会对大型机现代化领域造成不小影响。

  • 大数据发展的五大挑战

    2013-11-06

    大数据为数据分析的游戏增添了更大额的赌注——侵犯隐私的可能性增加,在快速变幻的市场中的财务敞口加大,把噪音当真知灼见的可能性增加.

  • 调查:社交协同工具在企业中普及

    2013-11-06

    企业协同工具的关注度在过去半年里有显著上升,其中大部分与英国公司在经济衰退之后对IT进行全面更新有密切的联系。

  • 2014年大数据十大发展趋势

    2013-11-05

    现在的大数据,在将来都不够大。到2014年,大数据将获得更多的关注、研究、开发和应用。

  • “大数据”概念过时了吗?

    2013-11-04

    人们通常理解的“大数据”并没有触及问题的关键。它没有充分的揭示出公司在部署大数据技术时应该考虑的因素。

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