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分析

  • Watson来袭：不能重蹈人工智能的覆辙

    2014-04-10

    Watson是人工智能、机器学习和自然语言技术的融合。它分解自然语言的问题，理解文本，之后分析研究结果和文章中可用信息，产生备选答案。

  • Watson来袭：计算时代的变革？

    2014-04-09

    Watson可以在三秒钟之内，针对具体的问题，筛选相当于100万本书的数据量，分析相关信息，最终提供准确的答案。

  • 如何实现数据价值最大化

    2014-04-08

    数据当然有价值，但你做的确实有价值吗？可以打个比方，如果公司或者部门缺少了你，他们是否能正常运行？业务运行质量是否会下降？

  • 不只是NoSQL，大数据需要混合管理平台

    2014-04-03

    提到大数据技术，人们首先想到的可能是Hadoop和NoSQL数据库。但很多情况下，大数据环境是由多种数据管理平台支撑的，而Hadoop和NoSQL系统并不是主要部分。

  • 企业如何在社交媒体上做客户服务？

    2014-03-31

    客户已经逐渐的转向社交媒体，他们在社交媒体上倾诉不满、提供反馈并寻求解决之道，他们希望能够在社交媒体上与企业互动。不过很多大企业已经落后了。

  • 社交媒体客户服务来袭，你准备好了吗？

    2014-03-30

    对于一些企业而言，它们需要改变呼叫中心的角色和职能。以前，呼叫中心只负责接打电话，社交媒体的客户服务往往由另外的团队负责。

  • 云ECM：前途是光明的，道路是曲折的

    2014-03-27

    云基础的ECM软件颇受追捧。尤其适合云基础ECM的有三类公司，分别是数据中心基础架构小的公司，希望能够随时随地访问数据的公司和信息不需要接受监管的公司。

  • 企业ECM困境及解决之道

    2014-03-26

    以前，ECM软件成本高、难于使用。但随着云计算、移动设备、社交媒体和其他IT产品的普及，ECM软件已经阵地不保了，如果ECM软件不能现代化，恐怕会越落越远。

  • SQL vs. NoSQL:大数据应用的争夺战

    2014-03-25

    执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQL？SQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。

  • 大数据项目不能孤军奋战

    2014-03-25

    组织需要处理的数据越来越多，现存数据仓库系统往往不堪重负，大数据软件部署才应运而生。但这并不代表数据仓库已经过时了。

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