分析
-
重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
-
敏捷开发：数据仓库和商务智能的未来
2014-07-30决策者希望拥有的是能够辅助决策的数据仓库，但数据仓库总是面临着搭建时间长、不能满足业务需求和升级困难等问题。
-
数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。
-
数据更重要还是算法更重要？
2014-07-29随着服务器愈加的廉价，集群计算框架愈加成熟，大家似乎已经完全把眼光放到海量的数据上，算法的精心调校似乎已成为某些领域或者某些公司才去钻研的事情。
-
选择商务智能分析服务器的重要考核因素
2014-07-24中桥调研咨询于2014年4月和5月，就IT演进过程中的服务器挑战、评估x86服务器的重要考虑因素，以及典型行业对x86服务器的应用需求做了调研。
-
新书推荐：如何纵横大数据？
2014-07-24《纵横大数据》未必有拨云现日之功，却有耳目一新之妙。作者有感于大数据、云计算、NoSQL等诸多概念的混乱，阐述了自己的观点。
-
大数据变革：企业将进入分析3.0时代
2014-07-23Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。
-
调查报告：成本阻碍制造行业大数据应用落地
2014-07-22在我们近期进行的“TechTarget中国制造行业IT技术挑战”调查当中，有超过80%的企业表示还尚未部署任何大数据相关的应用。
-
书摘：数据建模对业务应用至关重要
2014-07-16我们之所以要做数据建模，是想要确认并记录我们对不同观点的理解。数据模型是一个通讯工具。因为即便是构建一个简单的应用，也需要很多角色参与。
-
问计于人：企业需要知道的商务智能能力中心
2014-07-14商务智能能力中心一般是一个主商务智能项目的一部分，或直属于一个商务智能项目，用来将分散的多个数据源集成到统一的数据集市或数据仓库中。
新闻 >更多
-
随着AI驱动BI，ThoughtSpot不断发展
在AI驱动的商业智能（BI）蓬勃发展之前，ThoughtSpot曾被认为是最具创新性的分析供应商之一，现在该供 […]
-
微软新数据库、分析工具瞄准代理AI
微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]
-
Yellowfin推出新NLQ功能，加入GenAI竞争
在4月24日，Yellowfin公司推出了AI NLQ，这是一个由AI驱动的生成式自然语言查询工具，它允许用户 […]
-
Tableau推出Next 进入代理AI时代
在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月， […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。