分析
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数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。
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数据更重要还是算法更重要？
2014-07-29随着服务器愈加的廉价，集群计算框架愈加成熟，大家似乎已经完全把眼光放到海量的数据上，算法的精心调校似乎已成为某些领域或者某些公司才去钻研的事情。
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选择商务智能分析服务器的重要考核因素
2014-07-24中桥调研咨询于2014年4月和5月，就IT演进过程中的服务器挑战、评估x86服务器的重要考虑因素，以及典型行业对x86服务器的应用需求做了调研。
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新书推荐：如何纵横大数据？
2014-07-24《纵横大数据》未必有拨云现日之功，却有耳目一新之妙。作者有感于大数据、云计算、NoSQL等诸多概念的混乱，阐述了自己的观点。
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大数据变革：企业将进入分析3.0时代
2014-07-23Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。
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调查报告：成本阻碍制造行业大数据应用落地
2014-07-22在我们近期进行的“TechTarget中国制造行业IT技术挑战”调查当中，有超过80%的企业表示还尚未部署任何大数据相关的应用。
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书摘：数据建模对业务应用至关重要
2014-07-16我们之所以要做数据建模，是想要确认并记录我们对不同观点的理解。数据模型是一个通讯工具。因为即便是构建一个简单的应用，也需要很多角色参与。
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问计于人：企业需要知道的商务智能能力中心
2014-07-14商务智能能力中心一般是一个主商务智能项目的一部分，或直属于一个商务智能项目，用来将分散的多个数据源集成到统一的数据集市或数据仓库中。
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内存时代 开源Spark赋予Hadoop实时分析能力
2014-07-13自5月30日阿帕奇软件基金会宣布发布开源平台Spark 1.0以来，Spark就屡登头条，备受数据专家关注。但是，Spark的企业应用时代真的来了吗？
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启示录：新加坡和马来西亚的大数据实践
2014-07-09根据IDC的一份报告，大数据在2014年除日本外的亚太地区(APEJ)的支出预计会达到10.2亿美元。
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成功部署GenAI的核心：可信数据
随着企业越来越多地投资于开发AI应用程序，包括生成式AI（GenAI），这些应用程序的成功取决于可信数据。 数 […]
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。