分析

观察：Hadoop市场上的合纵连横
2014-08-10

大数据概念让Hadoop技术快速走进人们的视野，随着Hadoop技术的成熟，Hadoop供应商也在逐渐发展壮大
大数据时代呼唤数据管理新思路
2014-08-07

近日，数据管理协会（DAMA）2014国际企业级数据大会在美国举行，专家表示，快速增长的数据量和数据供给已经改变了数据管理的现状。
用户：我为什么依然选择SQL数据库
2014-08-07

就算NoSQL数据库扩展性真的优于RDBMS，然而现实世界的事实是，99%的应用程序都不会变更数据模型。
位置智能技术让数据分析更上一层楼
2014-08-06

在这个“语必言智能”的时代，基于位置的分析也占据了一席之地，在导航、定位、营销等领域都有应用。
NoSQL数据库家族图谱
2014-08-05

目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。
大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
2014-08-04

一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
你是否计算过预测分析的投资回报率
2014-07-31

预测分析的确能给企业带来收益，但收益究竟有多大？而收益背后是怎样的成本支出？在万事都讲ROI（投资回报率）的时代，我们也该看看预测分析的ROI了。
重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31

我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
敏捷开发：数据仓库和商务智能的未来
2014-07-30

决策者希望拥有的是能够辅助决策的数据仓库，但数据仓库总是面临着搭建时间长、不能满足业务需求和升级困难等问题。
数一数Hadoop的“先天不足”
2014-07-30

很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了

随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。