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分析

  • NoSQL数据库家族图谱

    2014-08-05

    目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。

  • 大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合

    2014-08-04

    一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。

  • 你是否计算过预测分析的投资回报率

    2014-07-31

    预测分析的确能给企业带来收益，但收益究竟有多大？而收益背后是怎样的成本支出？在万事都讲ROI（投资回报率）的时代，我们也该看看预测分析的ROI了。

  • 重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾

    2014-07-31

    我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求

  • 敏捷开发：数据仓库和商务智能的未来

    2014-07-30

    决策者希望拥有的是能够辅助决策的数据仓库，但数据仓库总是面临着搭建时间长、不能满足业务需求和升级困难等问题。

  • 数一数Hadoop的“先天不足”

    2014-07-30

    很多传统的企业用户都想参考互联网企业的做法，非常快速的部署Hadoop，从而快速整合和发掘既有数据的价值。

  • 数据更重要还是算法更重要？

    2014-07-29

    随着服务器愈加的廉价，集群计算框架愈加成熟，大家似乎已经完全把眼光放到海量的数据上，算法的精心调校似乎已成为某些领域或者某些公司才去钻研的事情。

  • 选择商务智能分析服务器的重要考核因素

    2014-07-24

    中桥调研咨询于2014年4月和5月，就IT演进过程中的服务器挑战、评估x86服务器的重要考虑因素，以及典型行业对x86服务器的应用需求做了调研。

  • 新书推荐：如何纵横大数据？

    2014-07-24

    《纵横大数据》未必有拨云现日之功，却有耳目一新之妙。作者有感于大数据、云计算、NoSQL等诸多概念的混乱，阐述了自己的观点。

  • 大数据变革：企业将进入分析3.0时代

    2014-07-23

    Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。

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