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分析

  • 在业务中使用模拟模型的最佳做法

    2025-10-13

    模拟模型指导数百万美元的库存决策、影响患者护理的人员配置模式和管理养老基金的投资策略。然而，很多企业仍然将它们 […]

  • 实时边缘分析用例

    2025-09-21

    在业务场景中，几秒钟的时间都很重要。 在实时分析中，机器故障或买家犹豫等信息会带来宝贵的商业见解。大多数企业仍 […]

  • 在业务分析中使用模拟预测

    2025-09-04

    模拟预测整合模拟建模与预测分析，帮助企业掌控不确定性，并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]

  • 合成数据与真实数据用于预测分析

    2025-08-23

    数据工程师陷入两难：构建有效的AI模型需要更多的数据，但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]

  • 数据分析中使用的4种模拟模型

    2025-06-09

    随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。  大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]

  • 数据产品的重要性

    2025-04-14

    如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]

  • 5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等

    2025-02-19

    代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]

  • 2024年6个趋势影响数据管理、分析

    2025-01-05

    在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]

  • 企业商业智能的10大好处

    2024-11-14

    商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]

  • 生成式AI会取代数据分析师吗

    2024-10-27

    生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]

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