BI在制造行业的应用还处在新生阶段，目前主要是对来自事务处理应用(如ERP)的内部数据做分析和报表。BI通常是与IT系统一起，用来提高内部流程的效率，决定和度量关键绩效指标，规划业务战略。为此，我们将探索一些最佳实践以帮助制造业公司带领他们的BI系统进入更高的层次。

　　1、关注集成以获得全局视图

　　提升底线可能是制造行业对BI的最大应用。但是你需要看到企业的360度视图以识别成本效益的来源，从中可以发现对人力资源、能源的哪方面做优化才能获得效益。为了获得公司内部运转的完整视图，还需要一个集成的数据管理系统。

　　有三个数据集需要分析：一是企业应用系统产生的数据，二是需要分析的外部数据，三是事务数据。你的关注点应该放在内部数据上，对内部数据的分析有助于改进运营。为了解释这点，让我们以供应链数据为例。你需要理解原材料从哪里来，将原材料生产成产品的内部流程效率如何、成本是多少，将产品交付给客户并满足客户需要多长时间。因此，唯一的全景视图可以成功实现制造过程的智能化。

　　2、确保高层管理者的支持

　　这里有个技巧：缩短实施周期并快速交付一些结果以赢得业务的认可，确保有更多的资金投入。业务部门看到结果可能就会想起更多的需求。因此，要有一个开发计划，有一个完整路径图使管理层愿意买单。以后还可以逐步提供移动BI，自助BI功能，并建造一个稳定的任意查询层。对制造业公司而言，刚开始时预测分析、社交分析、文本挖掘以及其他的BI系统需求可能并不是太迫切，不过，还是要开发一个可扩展的BI系统以满足任何新业务对这些功能的需求。

　　3、正确设置参数使BI投入能获得回报

　　BI解决方案有助于发现被忽略的信息。但是这需要你设置好正确的绩效指标和报表参数。BI解决方案不是一个能解决所有问题的神奇魔棒。你需要通过降低制造和交付产品的成本以改进绩效产生盈利。否则，就很难展示出BI系统的优势。

　　4、想建立完美的BI系统吗？

　　BI系统选型需要要根据你公司的体系结构、多少预算以及制造业务的需求和组织的数据质量状态等因素而定。不要因为担心这些问题而索性就选择一个适合以上所有标准的供应商。也并非一定要从ERP供应商处购买BI。ERP供应商可能的好处是减少集成的问题，但这并不是唯一的标准。

　　5、培训使商务智能落地

　　这是个关键因素，因为在制造业公司中，员工对任何应用系统的实施都会有较大的抵触情绪。所以尽量让你选用的解决方案提供商来做好培训计划;合作伙伴应该全程参与。商务智能系统的成功取决于该系统的用户能否很好地使用它。在开发之前，先将业务需求分解成小部分，跟培训团队一起工作，跟踪最初的每个步骤。这会将用户融入解决方案中，并将他们从大量的EXCEL工作中解放出来。一旦这步完成，就要给他们时间来探索，引导用户进入第二层次的培训，让他们提出问题，这样就可以介绍新特性和功能了。对数据管理员的培训是必须的。

　　最后，请记住大数据可能是个问题。尽管制造行业不会提前预见到这种趋势，但还是需要规划大数据量的增长。这个愿景的因素对公司的BI系统规划是个挑战。