大数据是指业务中流动的非结构化数据在规模、速度、格式和复杂性四个维度上达到了全新的高度。但是我更倾向用下面的等式来描述大数据：大数据=交易+互动+观测(数据)。下面这张大数据图表能更加清楚地解释上面的等式：

　　

　　交易数据：

　　ERP、SCM、CRM和web交易程序都是经典的交易处理系统，这些系统通常用SQL数据库来存储高度结构化的数据。

　　互动数据：

　　“互动”指人们或事物相互之间，与企业之间的互动。网站日志、用户点击流、社交互动&Feeds，以及UGC用户产生的内容都是典型的互动数据。

　　观测数据：

　　观测数据主要来自物联网，包括观测热量、运动、压力的传感器，以及来自移动设备中RFID和GPS芯片的数据，ATM机甚至飞机引擎都是产生观测数据的物联网中的“物”。

　　在明确了大数据的定义后，我们来回答下面这个问题：

　　驱动大数据市场的七大关键动力是什么？

　　商务

　　1、创新商业模式的机会。

　　2、提高企业竞争力的洞察力。

　　技术

　　1、数据采集和存储呈指数级增长。

　　2、数据的来源无处不在，格式多样。

　　3、传统解决方案在新的需求面前束手无策。

　　财务

　　1、数据分析系统的成本在IT支出中的占比持续增加。

　　2、通用硬件和开源软件持续降低大数据的分析成本。

　　总结

　　新一代数据管理技术，例如Apache Hadoop，为大数据处理和分析方案提供了创新性的、低成本基础架构，未来几年大数据市场将迎来高速发展的黄金时期。那些采集、优化、分析交易、互动和观测数据的企业将能够获得以下问题的答案：

• 促成交易的消费行为是什么？
• 如何鼓励这些行为来促进业务增长？